Kimi K2.6 в QuickSilver Pro
Kimi K2.6 — универсальная агентная модель Moonshot для долгосрочного планирования, кодинга и мультимодальной работы. В QuickSilver Pro она стоит $0.5472 за вход / $2.728 за выход за 1M токенов против $0.95 / $4.00 в собственном API Moonshot. Прямого аналога у OpenAI нет — если ваши eval-тесты выбирают Claude Opus или GPT-5 ради агентной глубины, K2.6 — сопоставимая open-source модель для A/B-теста.
Коротко
Долгосрочные агентные задачи и планирование, где важна глубина уровня Opus.
Сравнение цен ($/1M токенов)
| Провайдер | Вход | Выход | к QSP |
|---|---|---|---|
| QuickSilver Pro | $0.5472 | $2.728 | самая низкая цена |
| Moonshot AI (moonshotai/kimi-k2.6) | $0.95 | $4.00 | на 32% ниже |
Когда использовать
Агенты многошагового планирования, которым нужно координировать инструменты на длинных горизонтах; исследовательские и аналитические агенты, синтезирующие выводы по множеству документов; сложные агенты для code review или рефакторинга, которые планируют, прежде чем действовать; и любая нагрузка, где чисто математические рассуждения DeepSeek V4 Pro — не то же самое, что агентное планирование на длинном контексте у K2.6. В контекст 256K помещается солидная кодовая база или исследовательский корпус.
Когда выбрать другую модель
Для рутинного чата, кодинга и задач с коротким контекстом K2.6 слишком дорога — используйте V4 Flash. В чисто математических рассуждениях выигрывает V4 Pro. Если нужна нативная экосистема инструментов — Claude или OpenAI; впрочем, Claude мы тоже отдаём, а 35 из наших 68 моделей принимают изображения.
Быстрый старт (curl)
curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2.6",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Совместимо с OpenAI. Миграция в одну строку через base_url.
FAQ
На eval-тестах, которые Moonshot опубликовала вместе с релизом в апреле 2026 года, K2.6 почти вплотную подходит к Claude Opus 4 на агентных бенчмарках работы с инструментами (Tau-bench, SWE-bench Verified) и опережает её в поиске по длинному контексту. Прежде чем принимать решение, сверьтесь со своими eval-тестами — Opus дольше дорабатывалась в продакшене и на некоторых задачах всё ещё может выигрывать по субъективному качеству. Если ваш процесс отбора выбирает Opus, K2.6 — open-source альтернатива, которую стоит проверить A/B-тестом.
K2.6 — модель передового уровня, и стоимость её обслуживания у Moonshot это отражает. В QSP — $0.5472 / $2.728 против $0.95 / $4.00 в собственном API Moonshot, но вычисления под ней действительно дороже, чем у V4 Flash. По возможности используйте кэшированные префиксы: QSP тарифицирует чтение из кэша для K2.6 по $0.292/M токенов.
Да — K2.6 в QuickSilver Pro — это OpenAI-совместимый endpoint chat completions. Укажите base_url=https://api.quicksilverpro.io/v1, вставьте свой ключ QSP и используйте model="kimi-k2.6". Streaming, tool calling, strict-режим json_schema и учёт usage.cost — всё работает. K2.6 думает по умолчанию; передайте `reasoning: { enabled: false }` для вывода без размышлений (хотя на нагрузках, под которые K2.6 создана, цепочка размышлений обычно нужна).