Gemini 3.1 Pro Preview · QuickSilver Pro
Gemini 3.1 Pro Preview 是 Google 的旗舰推理模型 —— 1M token 上下文窗口，默认深度思考，多模态基础。在 QuickSilver Pro 上，标价为每 1M token 输入 $1.70 / 输出 $10.20，比 Google 的 Vertex 零售价和 OpenRouter 低约 15%，对应价格为 $2/$12。这是预览版 API；在 GA 之前语义可能发生变化。
概览
长上下文推理、多步骤分析、复杂代码审查 —— o1 级别的质量，输出成本低约 6x。
价格对比（$/1M token）
| 服务商 | 输入 | 输出 | 对比 QSP |
|---|---|---|---|
| QuickSilver Pro | $1.70 | $10.20 | 最低价 |
| OpenRouter (google/gemini-3.1-pro-preview) | $2.00 | $12.00 | 低 15% |
| OpenAI (o1) | $15.00 | $60.00 | 低 83% |
适用场景
当任务确实能从长上下文上的链式思考中受益时，选 Gemini 3.1 Pro Preview：大型代码库审查、多文档的法律/研究综合、带丰富记忆的复杂 agentic 规划、针对长题目的数学推理。1M 的上下文无需分块就能装下相当规模的语料，思考过程也能提升难题上的回答质量。质量档位与 OpenAI o1 相当，成本只是它的一小部分。
何时该选其他模型
日常对话或短提示词分类不要默认用 3.1 Pro Preview —— 它默认开启思考，一个一行的问题在给出可见回答之前就可能消耗 100-200 个推理 token。对于高并发的低成本对话，Gemini 3.1 Flash Lite（$0.2125/$1.275）或 DeepSeek V4 Flash（$0.086/$0.173）在单任务成本上更有优势。如果不要求 Gemini 风格的推理，DeepSeek V4 Pro（$0.70/$2.10）在输入和输出两端都更便宜。
快速开始（curl）
curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'兼容 OpenAI。只需改一行 base_url 即可迁移。
常见问题
它是预览版 API —— Google 也是这样标注的，在 GA 之前语义可能发生变化。输出格式、thinkingConfig 的处理方式和速率限制都可能在不通知的情况下改变。做原型和评测，现在就可以用。对于营收关键路径，请固定使用某个 Gemini GA 模型（例如 Gemini 3.5 Flash），并在 Google 将其转正之前，把 3.1 Pro 当作放在 flag 后面的实验。
Gemini 3.1 Pro Preview 默认开启思考 —— 模型在给出最终回答之前会先输出一长段推理过程，而 usage.completion_tokens 同时包含 reasoning_tokens 和 text_tokens。在我们的冒烟测试中，一个简单的 "what is 7+8?" 返回了 160 个推理 token + 3 个文本 token。请据此设置 max_tokens 预算：低于约 200 token 时，模型有可能在思考阶段就耗尽预算，返回空回答。
在 QuickSilver Pro 上暂时还不行 —— `reasoning: { enabled: false }` 在 Gemini 3.1 Pro 上会被静默丢弃。如需不思考的 Gemini，请用 gemini-3.1-flash-lite（$0.2125/$1.275），它是真正不思考的模型。注意：Flash 各档默认开启思考 —— 只有 Flash Lite 不带推理。
QuickSilver Pro 上 Gemini 3.1 Pro Preview 的标价为每 1M token 输入 $1.70 / 输出 $10.20 —— 比 Google 的 Vertex 零售价和 OpenRouter 低约 15%，对应价格为 $2/$12。你只需为 14 个模型付一张账单，共用一把 OpenAI 兼容的 key，每次响应都带 `usage.cost` 费用统计。从其他提供商切换过来，只需在 OpenAI SDK 上替换 base_url 和 key，并使用 `model="gemini-3.1-pro-preview"`。