GLM 5.2 · QuickSilver Pro
GLM 5.2 是 Z.ai 的大规模推理旗舰：1M token 的上下文窗口，针对长程 agent 工作流和项目级软件工程调优。在 QuickSilver Pro 上，每 1M token 输入 $1.12 / 输出 $3.52，比 Z.ai 自家刊例价 $1.40 / $4.40（多数提供商收取的价格）低约 20%。QuickSilver Pro 以非思考模式提供该模型，因此回复直接给出，不带推理轨迹。
概览
长程 agent 和项目级编码 —— Z.ai 的推理旗舰，拥有 1M token 的上下文窗口。
价格对比（$/1M token）
| 服务商 | 输入 | 输出 | 对比 QSP |
|---|---|---|---|
| QuickSilver Pro | $1.12 | $3.52 | 最低价 |
| Z.ai (z-ai/glm-5.2) | $1.40 | $4.40 | 低 20% |
| OpenAI (GPT-4o) | $2.50 | $10.00 | 低 65% |
适用场景
长程 agent 循环和仓库级软件工程选 GLM 5.2：多步重构、协调大量工具调用的「先规划后执行」型 agent，以及需要在 1M token 上下文中容纳大型工作集的任务。
何时该选其他模型
对于日常对话、短上下文代码生成或单次任务，它的每 token 价格和推理开销都大材小用 —— DeepSeek V4 Flash（$0.086/$0.173）或 V4 Pro（$0.70/$2.10）能以更低的成本搞定其中大部分。纯数学推理选 DeepSeek V4 Pro。具体到 agent 式编码，请与 Kimi K2.7 Code 做 A/B 对比。
快速开始（curl）
curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'兼容 OpenAI。只需改一行 base_url 即可迁移。
常见问题
GLM 5.2 是一个具备推理能力的模型，但 QuickSilver Pro 以非思考模式提供它：你得到的是直接回复，绝不会为隐藏的推理轨迹付费。请求中带 `reasoning` 字段也不会开启推理。如果某个任务需要同系列模型逐步推理，请使用 GLM 5.3，它的推理始终开启。
可以 —— GLM 5.2 在 QuickSilver Pro 上是一个 OpenAI 兼容的 chat completions endpoint。设置 base_url=https://api.quicksilverpro.io/v1，填入你的 QSP key，并使用 model="glm-5.2"。流式输出、工具调用、json_schema strict mode 和 usage.cost 统计都可用。
Z.ai 对 GLM 5.2 的标价是每 1M token 输入 $1.40 / 输出 $4.40 —— 也是多数提供商收取的价格；QuickSilver Pro 是 $1.12 / $3.52，输入输出两端都低约 20%。同样的 OpenAI 兼容接口；迁移只需更换 base_url 和 key，并去掉模型 ID 中的 `z-ai/` 提供商前缀。