MiniMax M3 · QuickSilver Pro
MiniMax M3 是 MiniMax 的开放权重前沿模型 —— 拥有 1M token 的上下文窗口，针对长程 agent 式编码调优。它仅接受文本输入。在 QuickSilver Pro 上，每 1M token 输入 $0.24 / 输出 $0.96，与 OpenRouter 当前最低价的 endpoint 持平，比其目录价 $0.30 / $1.20 低 20%。QuickSilver Pro 以非思考模式提供该模型，因此回复直接给出，不带推理轨迹。
概览
开放权重的前沿推理，面向在 1M token 上下文中进行的长程 agent 式编码。
价格对比（$/1M token）
| 服务商 | 输入 | 输出 | 对比 QSP |
|---|---|---|---|
| QuickSilver Pro | $0.24 | $0.96 | 最低价 |
| OpenRouter (minimax/minimax-m3) | $0.30 | $1.20 | 低 20% |
适用场景
长程 agent 式编码选 MiniMax M3：在 1M token 的上下文内，对大型仓库进行规划、调用工具并反复迭代的多步 agent。MiniMax 将它定位为开放权重的前沿模型，因此适合那些看重推理质量、但仍希望成本远低于闭源模型的任务。
何时该选其他模型
对于日常对话、短上下文代码生成或单次任务，这份推理开销没有必要 —— DeepSeek V4 Flash（$0.086/$0.173）或 MiMo-V2.5（$0.112/$0.224）能以更低的价格完成。目录顶端的前沿多模态推理选 Kimi K3；纯数学推理选 DeepSeek V4 Pro。
快速开始（curl）
curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'兼容 OpenAI。只需改一行 base_url 即可迁移。
常见问题
MiniMax 将 M3 定位为针对长程 agent 式编码调优的开放权重前沿模型 —— 在 1M token 的上下文内对大型仓库进行规划、使用工具并反复迭代。它仅接受文本输入，所以如果你的 agent 必须读取截图，请搭配一个视觉模型。建议在你自己的 agent 评测上把它与 DeepSeek V4 Pro 和 Kimi K3 做 A/B 对比，看看它在你的工作负载上表现如何。
可以 —— MiniMax M3 在 QuickSilver Pro 上是一个 OpenAI 兼容的 chat completions endpoint。设置 base_url=https://api.quicksilverpro.io/v1，填入你的 QSP key，并使用 model="minimax-m3"。流式输出、工具调用、json_schema strict mode 和 usage.cost 统计都可用；M3 不接受图像输入。QuickSilver Pro 以非思考模式提供该模型，因此回复直接给出，不带推理轨迹。
QuickSilver Pro 的价格是每 1M token $0.24 / $0.96。这比 OpenRouter 的目录价 $0.30 / $1.20 低 20%，与其当前最低价的提供商 endpoint 持平，所以我们并不声称比 OpenRouter 上每一条可能的路由都便宜。迁移只需更换 base_url 和 key，并去掉 `minimax/` 前缀。