Grok 4.6 QuickSilver Pro पर
Grok 4.6 coding, knowledge work, STEM, और multimodal analysis के लिए xAI का frontier मॉडल है। यह 500K-token context में text और images लेता है और reasoning, streaming, tools, और structured output को support करता है। QuickSilver Pro $2.00 input / $6.00 output प्रति million tokens लेता है — xAI की प्रकाशित list price, बिना किसी QSP markup के।
एक नज़र में
Frontier coding, knowledge work, STEM, और vision — 500K-token context के साथ।
Pricing तुलना ($/1M tokens)
| Provider | Input | Output | QSP की तुलना में |
|---|---|---|---|
| QuickSilver Pro | $2.00 | $6.00 | — |
| xAI list price (Grok API) | $2.00 | $6.00 | बराबर |
कब इस्तेमाल करें
Grok 4.6 को कठिन coding tasks, technical research, STEM reasoning, image analysis, और ऐसे agent workflows के लिए इस्तेमाल करें जिन्हें बड़े working context से फ़ायदा होता है। यह उसी OpenAI-compatible QSP endpoint के ज़रिए Chat Completions और Responses दोनों को support करता है, जिसमें streaming, function calling, और JSON Schema output शामिल हैं।
कब कोई और model चुनें
Routine chat, extraction, या high-volume automation के लिए Flash-tier मॉडल आम तौर पर सस्ता पड़ेगा। 200,000 tokens से ऊपर के prompts के लिए Grok 4.6 की long-context pricing दोगुनी होकर $4 input और $12 output प्रति million tokens हो जाती है, इसलिए जब पूरे 500K context की ज़रूरत न हो तो retrieval या prompt compaction इस्तेमाल करें।
Quickstart (curl)
curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.6",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'OpenAI-संगत। base_url बदलकर एक लाइन में migration।
FAQ
200,000 prompt tokens तक की requests के लिए इसकी कीमत $2.00 प्रति million input tokens, $6.00 प्रति million output tokens, और $0.50 प्रति million cached-input tokens है। 200,000 prompt tokens से ऊपर rates $4 input, $12 output, और $1 cached input प्रति million tokens हैं। QuickSilver Pro बिना markup के xAI की प्रकाशित rates के बराबर रखता है।
हाँ। यह text और image input लेता है और 500K-token context में reasoning, streaming, function calling, और JSON Schema structured output को support करता है।
base_url=https://api.quicksilverpro.io/v1 सेट करें, अपनी QSP API key इस्तेमाल करें, और model="grok-4.6" सेट करें। `/v1/chat/completions` और `/v1/responses` दोनों supported हैं।
Grok 4.6 image input जोड़ता है, और साथ ही 500K-token context तथा reasoning, tools, और structured-output की वे क्षमताएँ बनाए रखता है जिन्हें coding और research agents इस्तेमाल करते हैं। Text-only workloads के लिए Grok 4.5 कम token कीमत पर उपलब्ध बना हुआ है।