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QuickSilver Pro सिस्टम स्टेटस

स्थिति अज्ञात

जांच हो रही है...

  • 3 सेवाएँ3 सेवाएँ: जांच हो रही है...
  • 91 मॉडलों की निगरानी91 मॉडल: जांच हो रही है...
  • Synthetic probe · हर 3 मिनट में अपडेटहर 3 मिनट में probe

सेवाएँ

सेवापिछली 90 जांचेंUptime · latencyस्थिति
सूचीबद्ध API मॉडल जांचpay.quicksilverpro.io/v1/status
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जांच हो रही है...
डैशबोर्ड बैकएंडpay.quicksilverpro.io
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जांच हो रही है...
वेबसाइटquicksilverpro.io
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जांच हो रही है...

मॉडल उपलब्धता

  • DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flashजांच हो रही है...

    official 0731 agent model, 1M context, Responses API

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  • DeepSeek V4.1 Flashdeepseek-v4.1-flashजांच हो रही है...

    official DeepSeek V4.1 Flash — new architecture, faster, 1M context, Responses API

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  • DeepSeek V4.1 Flash 1017deepseek-v4.1-flash-1017जांच हो रही है...

    October 17 snapshot, 1M context, tools and optional reasoning

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  • DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-proजांच हो रही है...

    premium reasoning, 1M context

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  • Qwen3.8 Maxqwen3.8-maxजांच हो रही है...

    Qwen 3.8 flagship, 2.4T MoE, 1M context, autonomous coding

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  • Qwen3.8 Max Primeqwen3.8-max-primeजांच हो रही है...

    Qwen 3.8 top-tier flagship, deepest reasoning & autonomous coding, 1M context

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  • Qwen3.8 Omni Flashqwen3.8-omni-flashजांच हो रही है...

    Qwen's first agentic omni model: native image, audio and video understanding with tool use and reasoning, 1M context, at Alibaba's first-party price

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  • Qwen3.7 Maxqwen3.7-maxजांच हो रही है...

    Qwen 3.7 flagship, 1M context, thinks by default

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इन्फ्रास्ट्रक्चर रोडमैप

  1. मौजूदा आधार

    एक curated catalog पर लॉन्च

    हर मॉडल का बिल उसकी प्रकाशित per-model rate पर बनता है, और कीमत की हर तुलना /pricing.json से जांची जा सकती है। संकीर्ण operational surface इन संख्याओं को सत्यापन-योग्य रखती है, और वही surface सीधे अगले पड़ाव तक scale होती है।

  2. अगला पड़ाव

    H100/H200 पर हमारा अपना inference stack

    Dedicated GPU पर self-hosted serving, जिसमें SGLang + continuous batching, EAGLE-3 speculative decoding, DeepGEMM के जरिए FP8 quantization, और SageAttention / ThunderMLA custom kernels शामिल होंगे। उस समय system_fingerprint स्थिर हो जाएगा (सिर्फ stack update होने पर बदलेगा), और repeatable-seed workflows ठीक से काम करेंगे। लक्ष्य: DeepSeek V4 wave की मौजूदा कीमतों से 30-50% नीचे जाना।

  3. दीर्घकालिक दिशा

    Colocated data center + AIDC partnerships

    Rented capacity (Vast.ai) से self-owned या colocated racks की ओर बढ़ना। जहाँ उचित होगा वहाँ AI datacenter operators के साथ साझेदारी करना। लक्ष्य है open-source models के लिए दुनिया का सबसे सस्ता और विश्वसनीय inference stack बनाना - पूरा stack, हमारी engineering।

इस पेज के बारे में

बैकएंड और वेबसाइट की पंक्तियां आपके ब्राउज़र से कनेक्टिविटी जांच दिखाती हैं। API पंक्ति हमारे बैकएंड द्वारा रिपोर्ट की गई सूचीबद्ध मॉडल जांच का सार दिखाती है। Model rows हमारे backend द्वारा हर 3 मिनट में भेजे गए एक वास्तविक 1-token probe को दिखाते हैं। Historical bars हाल की probes के परिणाम दिखाते हैं, जो इस browser के localStorageमें stored होते हैं; device बदलने पर ये साफ हो जाते हैं।

सार्वजनिक uptime tracking शुरू हुई 2026-04-16. यदि आपको contractual SLA और third-party monitored history चाहिए, तो हमसे संपर्क करें।