Qwen3.6-35B-A3B QuickSilver Pro पर
Qwen 3.6-35B-A3B, Alibaba का MoE workhorse है — 35B params, प्रति token 3B active, 262K context window, और बेहद कम serving लागत पर मज़बूत reasoning। QuickSilver Pro पर यह $0.112 input / $0.80 output प्रति 1M tokens है, OpenRouter से ~20% कम, और जिन long-context RAG कामों के लिए यह असल में बना है उन पर GPT-4o से ~12–22× सस्ता।
एक नज़र में
Long-context RAG, document summarization, reasoning के साथ कम लागत वाला MoE।
Pricing तुलना ($/1M tokens)
| Provider | Input | Output | QSP की तुलना में |
|---|---|---|---|
| QuickSilver Pro | $0.112 | $0.80 | सबसे कम कीमत |
| OpenRouter (qwen/qwen3.6-35b-a3b) | $0.14 | $1.00 | 20% कम |
| OpenAI (GPT-4o) | $2.50 | $10.00 | 92% कम |
कब इस्तेमाल करें
Qwen 3.6 लंबे दस्तावेज़ों के summarization, 100K+ token corpora पर multi-document RAG, और चीनी भाषा के उन कामों में चमकता है जहाँ इसके training data की बढ़त असली है। 3B-active MoE का मतलब है कि यह बड़े scale पर सस्ते में serve होता है; 262K context की बदौलत आप किसी Confluence space या technical spec को chunking के बिना जोड़कर दे सकते हैं।
कब कोई और model चुनें
Coding-agent workloads के लिए DeepSeek V4 Flash, HumanEval-style benchmarks पर इससे बेहतर है और सस्ता भी। Top-tier reasoning के लिए V4 Pro। QuickSilver Pro Qwen 3.6-35B को non-thinking mode में serve करता है: जवाब सीधे आते हैं, और request में `reasoning` field देने से thinking चालू नहीं होती।
Quickstart (curl)
curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.6-35b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'OpenAI-संगत। base_url बदलकर एक लाइन में migration।
FAQ
यह 35B-param MoE है जिसमें प्रति token केवल 3B active होते हैं, इसलिए यह बड़े scale पर सस्ते में serve होता है और गणित, coding तथा long-context retrieval पर मज़बूत reasoning बनाए रखता है। 262K context window इसे multi-document RAG और लंबे दस्तावेज़ों के summarization के लिए स्वाभाविक पसंद बनाती है। QuickSilver Pro इसे non-thinking mode में serve करता है, इसलिए जवाब सीधे आते हैं, बिना reasoning trace के।
नहीं। QuickSilver Pro Qwen 3.6-35B को non-thinking mode में serve करता है, इसलिए आप thinking trace के लिए कभी भुगतान नहीं करते। Request में `reasoning` field देने से thinking चालू नहीं होती; step-by-step reasoning के लिए ऐसा मॉडल इस्तेमाल करें जो डिफ़ॉल्ट रूप से reasoning करता है, जैसे DeepSeek V4 Pro।
OpenRouter Qwen 3.6-35B-A3B को $0.14 input / $1.00 output प्रति 1M tokens पर list करता है। QuickSilver Pro $0.112 / $0.80 है — input और output दोनों पर 20% कम। वही OpenAI-compatible surface; migration सिर्फ़ base_url + key बदलना है। Model ID से `qwen/` provider prefix हटा दें।