Qwen3 ASR
qwen3-asrРечь в текст · Китайский и английский проверены
$0.0006 за минуту аудио
Для распознавания китайской и английской речи рекомендуем qwen3-asr: 0.3–0.7 с для записи длиной 3–8 с, измерено 2026-10-12. Для соответствия Whisper выберите whisper-large-v3-turbo; whisper-1 — его совместимый псевдоним.
Прайс OpenAI: whisper-1 — $0.006 за минуту; tts-1 — $15 за 1 млн символов.
измерено 2026-10-12: 0.3–0.7 s (3–8 s аудио)
Лимит: 25 МБ на multipart-запрос, не более четырёх частей, один непустой аудиофайл, заголовки каждой части до 8 КБ. Загрузка за 120 секунд; после первых 10 секунд средняя скорость в каждом 10-секундном окне не ниже 16 КБ/с. Две одновременные загрузки на ключ; общий лимит возвращает 429 с Retry-After.
Форматы: json (по умолчанию), text, verbose_json, srt, vtt. Оплата длительности одинакова для всех форматов ответа.
voice необязателен. Chatterbox Turbo передаёт любую строку голоса; Qwen3 TTS игнорирует voice.
Транскрипция поддерживает file, model, language, prompt, temperature и timestamp_granularities[] (word, segment). Синтез поддерживает model, input, необязательный voice, response_format и speed (0,25–4).
Для транскрипции оценка длительности: байты ÷ 250 (2 кбит/с), максимум 24 часа; корректный заголовок WAV/PCM даёт точную длительность. Итоговая сумма всегда зависит от реальной длительности модели, даже выше оценки. Синтез резервирует стоимость символов и оплачивается полностью при завершении поставщиком или отключении/остановке клиента после получения хотя бы одного байта аудио. Ошибки и таймауты поставщика не оплачиваются, даже при частичной передаче. Минимальной платы нет.
Совместимые псевдонимы: whisper-1 → whisper-large-v3-turbo; tts-1 → qwen3-tts. tts-1 оплачивается как qwen3-tts ($25 за 1 млн символов). chatterbox-turbo стоит $1.50 за 1 млн символов, только английский; выбирайте его явно. Оплата и отчёты используют канонические ID.
curl https://api.quicksilverpro.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-F "model=qwen3-asr" \
-F "[email protected];type=audio/wav" \
-F "response_format=json"Как вызвать эту модель?
Транскрипция поддерживает file, model, language, prompt, temperature и timestamp_granularities[] (word, segment). Синтез поддерживает model, input, необязательный voice, response_format и speed (0,25–4).