Claude Opus 5.5 QuickSilver Pro पर
Claude Opus 5.5 Anthropic की Claude 5.5 family का पहला मॉडल है और अब तक का सबसे सक्षम Claude है। Agentic coding, knowledge work और computer use में यह Claude Opus 5 और Claude Fable 5.1 से आगे है। यह 1M-token context में text और image input लेता है, और अधिकतम 128K output tokens देता है। QuickSilver Pro प्रति million tokens $1.60 input / $8.00 output चार्ज करता है, जो Anthropic की $4 / $20 list price से 60% कम है।
एक नज़र में
Agentic coding, knowledge work और computer use के लिए Anthropic का सबसे सक्षम Claude, 1M-token context के साथ।
Pricing तुलना ($/1M tokens)
| Provider | Input | Output | QSP की तुलना में |
|---|---|---|---|
| QuickSilver Pro | $1.60 | $8.00 | सबसे कम कीमत |
| Anthropic की list price (Anthropic API) | $4.00 | $20.00 | 60% कम |
कब इस्तेमाल करें
Claude Opus 5.5 तब चुनें जब काम खुद ही कठिन हिस्सा हो: बड़ी repository पर terminal में लंबे समय तक चलने वाले coding agents, multi-step knowledge work जिसका नतीजा एक तैयार deliverable हो, और computer-use agents जो screenshots के ज़रिए software चलाते हैं। यह Chat Completions और Responses दोनों पर streaming, tool calling और image input को support करता है, और प्रति token Claude Opus 5 से 20% सस्ता है। Anthropic का API इस मॉडल पर forced `tool_choice` स्वीकार नहीं करता; QuickSilver Pro फिर भी इसे स्वीकार करता है और इसे `"auto"` के रूप में, उस tool को call करने के निर्देश के साथ भेजता है। इसलिए मॉडल को उस tool की ओर मज़बूती से मोड़ा जाता है, सख़्ती से बाध्य नहीं किया जाता।
कब कोई और model चुनें
Routine chat, extraction या high-volume automation के लिए Claude Sonnet 5 या Claude Haiku 4.5 जैसा छोटा मॉडल इसकी लागत के एक छोटे हिस्से में काम कर देता है। यह मॉडल जवाब देने से पहले reasoning करता है, और reasoning tokens का बिल output के रूप में बनता है, इसलिए कठिन समस्याओं पर `max_tokens` में पर्याप्त गुंजाइश रखें। इस मॉडल पर `temperature` और `top_p` लागू नहीं होते; इन्हें भेजने वाली requests फिर भी सफल होती हैं।
Quickstart (curl)
curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'OpenAI-संगत। base_url बदलकर एक लाइन में migration।
FAQ
प्रति million input tokens $1.60 और प्रति million output tokens $8.00, जो Anthropic की $4 / $20 list price से 60% कम है। Reasoning tokens का बिल output tokens के रूप में बनता है, और हर response में usage.cost बताता है कि उस call पर कितना चार्ज हुआ।
प्रकाशित launch benchmarks पर यह दोनों से आगे है। Terminal-Bench 4.0, जो agentic coding को मापता है: Opus 5.5 के लिए 66.4%, Fable 5.1 के लिए 55.8% और Opus 5 के लिए 52.3%। Knowledge work के लिए GDPval-AA पर इसका score 1846 है, और computer use के लिए OSWorld 2.0 पर 81.8%। Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 पर यह 58 के score के साथ #1 है। इसकी प्रति-token कीमत Opus 5 से 20% कम है: QuickSilver Pro पर $1.60 / $8.00 बनाम $2.00 / $10.00।
हाँ। यह text और image input स्वीकार करता है और 1M-token context में streaming और function calling को support करता है, `/v1/chat/completions` और `/v1/responses` दोनों पर। दो बातें जानने लायक हैं: forced `tool_choice` (कोई खास function, या `"required"`) स्वीकार किया जाता है, लेकिन upstream को `"auto"` के रूप में, उस tool को call करने के निर्देश के साथ भेजा जाता है, इसलिए यह call की गारंटी नहीं देता, केवल उस ओर मोड़ता है; और Claude models के लिए `response_format: {type: "json_schema"}` enforce नहीं किया जाता। जब आपको schema के अनुरूप output चाहिए, तो schema को `strict: true` के साथ एक tool के रूप में define करें और tool-call arguments पढ़ें।
base_url=https://api.quicksilverpro.io/v1 सेट करें, अपनी QSP API key इस्तेमाल करें, और model="claude-opus-5-5" सेट करें। आपका बाकी OpenAI code वैसा ही रहता है, और वही key और balance catalog के हर दूसरे मॉडल के लिए काम करते हैं।