DeepSeek V4.1 Flash 1017 QuickSilver Pro पर
DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash का 17 अक्टूबर 2026 का स्नैपशॉट है, जिसमें 1M टोकन संदर्भ है। OpenRouter सूची के बराबर दर: प्रति दस लाख टोकन $0.15 इनपुट / $0.60 आउटपुट; कैश इनपुट $0.003।
एक नज़र में
लंबा संदर्भ, टेक्स्ट और चित्र, टूल, संरचित आउटपुट और वैकल्पिक रीजनिंग।
Pricing तुलना ($/1M tokens)
| Provider | Input | Output | QSP की तुलना में |
|---|---|---|---|
| QuickSilver Pro | $0.15 | $0.60 | — |
| OpenRouter list price (deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017) | $0.15 | $0.60 | बराबर |
कब इस्तेमाल करें
टेक्स्ट और चित्र, स्वचालित टूल, अनिवार्य नामित फ़ंक्शन, सख्त JSON Schema और उपयोग आँकड़ों वाली स्ट्रीमिंग के लिए। ये सुविधाएँ तय DeepInfra FP8 एंडपॉइंट पर जाँची गई हैं।
कब कोई और model चुनें
अभी एक ही प्रदाता पूरी जाँच में सफल हुआ है, इसलिए उपलब्धता उसी एंडपॉइंट पर निर्भर है। रीजनिंग छोटे आउटपुट बजट को पूरा खर्च कर सकती है। ऑडियो और वीडियो इनपुट की जाँच नहीं हुई है।
Quickstart (curl)
curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'OpenAI-संगत। base_url बदलकर एक लाइन में migration।
FAQ
नहीं। 17 अक्टूबर के स्नैपशॉट के लिए model="deepseek-v4.1-flash-1017" इस्तेमाल करें। पुराना deepseek-v4.1-flash रूट और उसकी दरें अलग उपलब्ध हैं। OpenRouter के अनुसार DeepSeek अपने API में इस स्नैपशॉट को deepseek-flash नाम से उपलब्ध कराता है।
हाँ। रीजनिंग डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है; बंद करने के लिए reasoning: {enabled: false} और चालू करने के लिए reasoning: {enabled: true} भेजें। दोनों रूप गेटवे कंटेनर से जाँचे गए। रीजनिंग completion टोकन बजट में शामिल है; 16 और 64 टोकन की जाँच अनुरोधित कुल आउटपुट सीमा के भीतर रही।
प्रति दस लाख टोकन $0.15 इनपुट / $0.60 आउटपुट और कैश इनपुट $0.003। ये 1.0 गुणक पर OpenRouter की मॉडल-स्तर की आधार सूची दरें हैं। तय एंडपॉइंट की अपस्ट्रीम लागत अलग है; ग्राहक कैटलॉग दरों पर भुगतान करते हैं।
DeepInfra standard FP8 तय है, शून्य डेटा प्रतिधारण और कोई प्रदाता फ़ॉलबैक नहीं। घोषित सीमा 1M संदर्भ टोकन और 131K आउटपुट टोकन है; जाँच में अधिकतम 256 इस्तेमाल हुए। Chat Completions या Responses के लिए base_url=https://api.quicksilverpro.io/v1 और model="deepseek-v4.1-flash-1017" इस्तेमाल करें।