Gemini 4 Argon QuickSilver Pro पर
Gemini 4 Argon Google का नया प्रमुख reasoning मॉडल है, जो Google का API खुलने के दिन ही QuickSilver Pro पर उपलब्ध है। यह 1M-टोकन context में पाठ और चित्र स्वीकार करता है। शुरुआती कीमत: प्रति दस लाख टोकन $2.00 input / $10.00 output, Google के मानक endpoints के बराबर; cached input $0.10 प्रति दस लाख टोकन है।
एक नज़र में
लंबे दस्तावेज़ों और चित्रों पर reasoning, agent workflows, tools और structured output के लिए 1M context।
Pricing तुलना ($/1M tokens)
| Provider | Input | Output | QSP की तुलना में |
|---|---|---|---|
| QuickSilver Pro | $2.00 | $10.00 | — |
| Google की शुरुआती सूची कीमत (google/gemini-4-argon) | $2.00 | $10.00 | बराबर |
कब इस्तेमाल करें
लंबे context में reasoning, चित्र समझने और tools या strict JSON Schema output वाले agent workflows के लिए Gemini 4 Argon उपयोग करें। tool_choice auto, required और named functions के साथ temperature और top_p समर्थित हैं। Google ने 30 सितंबर 2026 को इसकी घोषणा की और 13 अक्टूबर 2026 को API खोला।
कब कोई और model चुनें
Reasoning हमेशा चालू है और कुल output budget खर्च करती है। सत्यापित max_tokens=16 कॉल ने finish_reason length के साथ खाली content लौटाया; max_tokens=64 ने उत्तर दिया। Reasoning और दिखाई देने वाले उत्तर दोनों के लिए पर्याप्त टोकन रखें। Assistant prefill समर्थित नहीं है: assistant संदेश पर समाप्त होने वाले अनुरोध 400 लौटाते हैं। तय Vertex endpoint अधिकतम output को 65,536 टोकन तक सीमित करता है।
Quickstart (curl)
curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-argon",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'OpenAI-संगत। base_url बदलकर एक लाइन में migration।
FAQ
Reasoning बंद नहीं की जा सकती: reasoning: {enabled: false} और effort none से 400 मिलता है। Effort low और high काम करते हैं। Reasoning text मौजूद होने पर लौटाया जाता है। Reasoning tokens का शुल्क output दर पर लगता है और वे max_tokens में गिने जाते हैं, जो दिखाई देने वाले उत्तर सहित कुल output को सीमित करता है।
शुरुआती कीमत प्रति दस लाख टोकन $2.00 input / $10.00 output और cached input $0.10 है, Google के मानक endpoints के बराबर। Google ने शुरुआती अवधि के बाद $4 / $20 की घोषणा की है; मौजूदा कीमत स्थायी नहीं है। सत्यापित 46 prompt और 41 completion tokens की लागत $0.000502 थी।
पाठ और चित्र input, 1,048,576-टोकन context और अधिकतम 65,536 output tokens। tool_choice auto, required और named functions के साथ strict response_format json_schema काम करता है। temperature और top_p स्वीकार होते हैं। Assistant prefill समर्थित नहीं है; अनुरोध user या tool संदेश पर समाप्त करें।
base_url=https://api.quicksilverpro.io/v1 सेट करें, QSP API key और model="gemini-4-argon" का उपयोग करके Chat Completions या Responses कॉल करें। अनिवार्य reasoning चालू रखें। अनुरोध Google Vertex/global के मानक endpoint, फिर Google AI Studio पर तय हैं; flex या priority endpoints पर fallback नहीं होता।