- 1M context
- Responses API
GPT-5.6 Terra QuickSilver Pro पर
OpenAI-संगत API के ज़रिए GPT-5.6 Terra का उपयोग करें। क्षमताएँ: टेक्स्ट इनपुट, टेक्स्ट आउटपुट, स्ट्रीमिंग, टूल कॉलिंग और JSON Schema।
- 1M context
- अधिकतम 131K output
- Tools
- Streaming
- JSON Schema output
आप चुकाते हैं · input / output प्रति 1M
$1.60 / $9.60
OpenAI लिस्ट प्राइस का स्रोत: openai.com/api/pricing
एक नज़र में
- Context
- 1M tokens
- Input / 1M
- $1.60
- Output / 1M
- $9.60
- Default में सोचता है
- नहीं
- अधिकतम output
- 131K
- Latency · लाइव
- —
- AA Intelligence Index
- 47
संतुलित रोज़मर्रा के GPT-5.6 कार्यभार।
GPT-5.6 Terra कब सही चुनाव है?
catalog की क्षमताओं और प्रकाशित क़ीमतों से तैयार, benchmark से नहीं।
कब इस्तेमाल करें
जब आपके ऐप को इन क्षमताओं की ज़रूरत हो, तब GPT-5.6 Terra चुनें: टेक्स्ट इनपुट, टेक्स्ट आउटपुट, स्ट्रीमिंग, टूल कॉलिंग और JSON Schema।
- लंबे दस्तावेज़ और codebases, 1M tokens तक के context के साथ
- Tools call करने वाले agents, strict JSON Schema output के साथ
- Chat Completions के साथ Responses API clients भी
कब कोई और model चुनें
यदि आपके वर्कफ़्लो को यहाँ दी गई क्षमताओं से अधिक की ज़रूरत है, तो दूसरा मॉडल चुनें। मॉडल चुनने से पहले अपने कार्यभार पर परीक्षण करें।
- Output की क़ीमत सबसे अहम हैGPT-5.6 Sol का output इस मॉडल की output क़ीमत का 0.833× है और 1M context बना रहता है।GPT-5.6 Sol $1.60 / $8.00 · 1M
- काम को ज़्यादा मज़बूत मॉडल चाहिएGPT-6 Astra का AA Intelligence Index स्कोर 55 है (यहाँ 47), output क़ीमत 5.208×।GPT-6 Astra $10.00 / $50.00 · 1M
- आपको image input चाहिएGPT-6.1 Sol image input लेता है, output क़ीमत 1.042×।GPT-6.1 Sol $2.00 / $10.00 · 1M
Quickstart (curl)
API key पाएँ →curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-terra",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.quicksilverpro.io/v1",
apiKey: process.env.QSP_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.6-terra",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);curl https://api.quicksilverpro.io/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-terra",
"input": "Hello!"
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-terra",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)OpenAI-संगत। base_url बदलकर एक लाइन में migration।
Gateway का व्यवहार
इस मॉडल के लिए compatibility नोट्स।
prompt- 1M tokens तक के prompts।
max_tokens- 131K output tokens तक।
- /v1/chat/completions: समर्थित
- /v1/responses: समर्थित
- streaming: समर्थित
- tools: समर्थित
- image input: इस मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं
- JSON Schema: समर्थित
- reasoning: इस मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं
क़ीमत कहाँ से आती है
- Provider reference
- $2.00 / $12.00openai.com/api/pricing
- Catalog में सत्यापित
- Prompt cache · तुलना नहीं
- $0.16 read · $2.00 5m write
usage.cost = prompt_tokens × $1.60/1M + completion_tokens × $9.60/1M
FAQ
सामान्य प्रश्न
प्रति दस लाख इनपुट टोकन $1.60 / आउटपुट टोकन $9.60।
1M टोकन का कॉन्टेक्स्ट और अधिकतम 131K आउटपुट टोकन। इनपुट और आउटपुट दोनों कॉन्टेक्स्ट विंडो में आने चाहिए।
API: Chat Completions और Responses। क्षमताएँ: टेक्स्ट इनपुट, टेक्स्ट आउटपुट, स्ट्रीमिंग, टूल कॉलिंग और JSON Schema। model="gpt-5.6-terra" और base_url=https://api.quicksilverpro.io/v1 का उपयोग करें।