GPT Image 2.5 Flare QuickSilver Pro पर
GPT Image 2.5 Flare OpenAI GPT Image 2.5 का तेज़ संस्करण है। QuickSilver Pro पर हर अनुरोध 1024x1024 और मध्यम गुणवत्ता पर बनता है, प्रति चित्र तय $0.018 पर, OpenAI Images API के ज़रिए।
आज़माएं
आपकी अपनी API key और बैलेंस पर चलता है — बिलिंग बिल्कुल API call जैसी।
अभी 1024 × 1024 — और साइज़ जल्द आ रहे हैं।
आपकी इमेज यहां दिखेगी।
यही request code में
curl https://api.quicksilverpro.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "A ripe red apple on a white marble table, soft studio light, product photo",
"size": "1024x1024",
"n": 1
}'एक नज़र में
OpenAI GPT Image 2.5, तेज़ संस्करण, प्रति चित्र तय कीमत।
Pricing (प्रति generated image)
| Provider | प्रति image | QSP की तुलना में |
|---|---|---|
| QuickSilver Pro | $0.018 | — |
कब इस्तेमाल करें
GPT Image 2.5 Flare रोज़मर्रा के बड़े पैमाने के चित्र निर्माण के लिए है जहाँ गति मायने रखती है — हमारे परीक्षणों में प्रति चित्र लगभग 9 सेकंड। base URL बदलकर OpenAI SDK के images.generate से कॉल करें; चित्र data[0].b64_json में मिलता है।
कब कोई और model चुनें
उसी कीमत पर ज़्यादा बारीकी के लिए GPT Image 2.5 Sunburst आज़माएँ। 1024x1024 के अलावा आकार और उच्च गुणवत्ता अभी उपलब्ध नहीं हैं, और प्रॉम्प्ट अधिकतम 1,000 अक्षरों का हो सकता है।
Quickstart (curl)
curl https://api.quicksilverpro.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "a sleek silver sports car, studio product shot",
"n": 1,
"size": "1024x1024"
}'OpenAI Images API। Response OpenAI के format में है — image data[0].b64_json में मिलती है। Chat और images के लिए एक ही key।
FAQ
हर बनाए गए 1024x1024 चित्र के लिए तय $0.018, आपके प्रीपेड बैलेंस से।
अभी नहीं। आप quality में जो भी मान भेजें, हर अनुरोध मध्यम गुणवत्ता पर बनता है, इसलिए हर कॉल पर एक ही प्रति-चित्र कीमत लागू होती है।
model="gpt-image-2.5-flare" और prompt के साथ /v1/images/generations पर POST करें, या OpenAI SDK का images.generate इस्तेमाल करें। चित्र base64 के रूप में data[0].b64_json में आता है।