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  • 500K context
  • Reasoning
  • Responses API

Grok 4.5 QuickSilver Pro पर

grok-4.5
xAIलाइव उपलब्धता—

OpenAI-संगत API के ज़रिए Grok 4.5 का उपयोग करें। क्षमताएँ: टेक्स्ट इनपुट, टेक्स्ट आउटपुट, स्ट्रीमिंग, तर्क, टूल कॉलिंग और JSON Schema।

  • 500K context
  • Tools
  • Reasoning · डिफ़ॉल्ट रूप से चालू
  • Streaming
  • JSON Schema output

आप चुकाते हैं · input / output प्रति 1M

$1.60 / $4.80

xAI लिस्ट प्राइस का स्रोत: docs.x.ai/docs/models

एक नज़र में

Context
500K tokens
Input / 1M
$1.60
Output / 1M
$4.80
Default में सोचता है
हाँ
Latency · लाइव
—
AA Intelligence Index
45

कोडिंग, ज्ञान आधारित काम और STEM कार्य।

Grok 4.5 कब सही चुनाव है?

catalog की क्षमताओं और प्रकाशित क़ीमतों से तैयार, benchmark से नहीं।

कब इस्तेमाल करें

जब आपके ऐप को इन क्षमताओं की ज़रूरत हो, तब Grok 4.5 चुनें: टेक्स्ट इनपुट, टेक्स्ट आउटपुट, स्ट्रीमिंग, तर्क, टूल कॉलिंग और JSON Schema।

  • लंबे दस्तावेज़ और codebases, 500K tokens तक के context के साथ
  • Tools call करने वाले agents, strict JSON Schema output के साथ
  • कई चरणों वाला reasoning, डिफ़ॉल्ट रूप से चालू
  • Chat Completions के साथ Responses API clients भी

कब कोई और model चुनें

यदि आपके वर्कफ़्लो को यहाँ दी गई क्षमताओं से अधिक की ज़रूरत है, तो दूसरा मॉडल चुनें। मॉडल चुनने से पहले अपने कार्यभार पर परीक्षण करें।

Models में विकल्पों की तुलना करें

Quickstart (curl)

API key पाएँ →
curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
    api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.quicksilverpro.io/v1",
  apiKey: process.env.QSP_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "grok-4.5",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);
curl https://api.quicksilverpro.io/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": "Hello!"
  }'
python (OpenAI SDK)
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
    api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

OpenAI-संगत। base_url बदलकर एक लाइन में migration।

Gateway का व्यवहार

इस मॉडल के लिए compatibility नोट्स।

prompt
500K tokens तक के prompts।
  • /v1/chat/completions: समर्थित
  • /v1/responses: समर्थित
  • streaming: समर्थित
  • tools: समर्थित
  • image input: इस मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं
  • JSON Schema: समर्थित
  • reasoning: समर्थित

क़ीमत कहाँ से आती है

Catalog v70 · कोई अलग long-context tier नहीं

Provider reference
$2.00 / $6.00docs.x.ai/docs/models
Catalog में सत्यापित
Prompt cache · तुलना नहीं
$0.40 read

usage.cost = prompt_tokens × $1.60/1M + completion_tokens × $4.80/1M

/pricing.json

Base दरें; cached prompt tokens ऊपर दी गई cache दरों पर बिल होते हैं।

FAQ

सामान्य प्रश्न

प्रति दस लाख इनपुट टोकन $1.60 / आउटपुट टोकन $4.80।

Grok 4.5

Grok 4.5 को double credits के साथ आज़माएँ — $50 तक bonus credits

API Key पाएँ

$1.60 / $4.80input / output प्रति 1M tokens

आज़माएंAPI Key पाएँ