- 500K context
- Reasoning
- Responses API
Grok 4.5 QuickSilver Pro पर
OpenAI-संगत API के ज़रिए Grok 4.5 का उपयोग करें। क्षमताएँ: टेक्स्ट इनपुट, टेक्स्ट आउटपुट, स्ट्रीमिंग, तर्क, टूल कॉलिंग और JSON Schema।
- 500K context
- Tools
- Reasoning · डिफ़ॉल्ट रूप से चालू
- Streaming
- JSON Schema output
आप चुकाते हैं · input / output प्रति 1M
$1.60 / $4.80
xAI लिस्ट प्राइस का स्रोत: docs.x.ai/docs/models
एक नज़र में
- Context
- 500K tokens
- Input / 1M
- $1.60
- Output / 1M
- $4.80
- Default में सोचता है
- हाँ
- Latency · लाइव
- —
- AA Intelligence Index
- 45
कोडिंग, ज्ञान आधारित काम और STEM कार्य।
Grok 4.5 कब सही चुनाव है?
catalog की क्षमताओं और प्रकाशित क़ीमतों से तैयार, benchmark से नहीं।
कब इस्तेमाल करें
जब आपके ऐप को इन क्षमताओं की ज़रूरत हो, तब Grok 4.5 चुनें: टेक्स्ट इनपुट, टेक्स्ट आउटपुट, स्ट्रीमिंग, तर्क, टूल कॉलिंग और JSON Schema।
- लंबे दस्तावेज़ और codebases, 500K tokens तक के context के साथ
- Tools call करने वाले agents, strict JSON Schema output के साथ
- कई चरणों वाला reasoning, डिफ़ॉल्ट रूप से चालू
- Chat Completions के साथ Responses API clients भी
कब कोई और model चुनें
यदि आपके वर्कफ़्लो को यहाँ दी गई क्षमताओं से अधिक की ज़रूरत है, तो दूसरा मॉडल चुनें। मॉडल चुनने से पहले अपने कार्यभार पर परीक्षण करें।
- काम को ज़्यादा मज़बूत मॉडल चाहिएGrok 4.6 का AA Intelligence Index स्कोर 51 है (यहाँ 45), output क़ीमत 1.25×।Grok 4.6 $2.00 / $6.00 · 500K
- आपको image input चाहिएGrok 4.7 image input लेता है, output क़ीमत 1.25×।Grok 4.7 $2.00 / $6.00 · 500K
- आपको लंबा context चाहिएGPT-6.1 Terra 1M tokens लेता है, output क़ीमत 1.042×।GPT-6.1 Terra $1.00 / $5.00 · 1M
Quickstart (curl)
API key पाएँ →curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok-4.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.quicksilverpro.io/v1",
apiKey: process.env.QSP_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "grok-4.5",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);curl https://api.quicksilverpro.io/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.5",
"input": "Hello!"
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok-4.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)OpenAI-संगत। base_url बदलकर एक लाइन में migration।
Gateway का व्यवहार
इस मॉडल के लिए compatibility नोट्स।
prompt- 500K tokens तक के prompts।
- /v1/chat/completions: समर्थित
- /v1/responses: समर्थित
- streaming: समर्थित
- tools: समर्थित
- image input: इस मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं
- JSON Schema: समर्थित
- reasoning: समर्थित
क़ीमत कहाँ से आती है
- Provider reference
- $2.00 / $6.00docs.x.ai/docs/models
- Catalog में सत्यापित
- Prompt cache · तुलना नहीं
- $0.40 read
usage.cost = prompt_tokens × $1.60/1M + completion_tokens × $4.80/1M
FAQ
सामान्य प्रश्न
प्रति दस लाख इनपुट टोकन $1.60 / आउटपुट टोकन $4.80।
500K टोकन का कॉन्टेक्स्ट। कैटलॉग में अलग अधिकतम आउटपुट सीमा प्रकाशित नहीं है।
API: Chat Completions और Responses। क्षमताएँ: टेक्स्ट इनपुट, टेक्स्ट आउटपुट, स्ट्रीमिंग, तर्क, टूल कॉलिंग और JSON Schema। model="grok-4.5" और base_url=https://api.quicksilverpro.io/v1 का उपयोग करें।