- 1M context
- Multimodal
- Reasoning
- Responses API
- नया · 4 नव॰
Hy4 QuickSilver Pro पर
Hy4 Tencent का GA reasoning और agentic coding मॉडल है, 1M-token context में text और image input के साथ। प्रति 1M tokens कीमत $0.459 input / $1.375 output है।
- 1M context
- अधिकतम 66K output
- Vision
- Tools
- Reasoning · डिफ़ॉल्ट रूप से चालू
- Streaming
- JSON Schema output
आप चुकाते हैं · input / output प्रति 1M
$0.459 / $1.375
10% महँगा
input और output दोनों पर, OpenRouter की तुलना में
Pricing तुलना ($/1M tokens)
बार की लंबाई = दिखाई गई सबसे ऊँची क़ीमत के मुक़ाबले क़ीमत
| Provider | Input | Output | QSP की तुलना में |
|---|---|---|---|
| QuickSilver Pro | $0.459 | $1.375 | — |
| OpenRouter(tencent/hy4) | $0.417 | $1.2505 | 10% महँगा |
Tencent लिस्ट प्राइस का स्रोत: openrouter.ai/tencent/hy4
एक नज़र में
- Context
- 1M tokens
- Input / 1M
- $0.459
- Output / 1M
- $1.375
- Default में सोचता है
- हाँ
- अधिकतम output
- 66K
- Latency · लाइव
- —
1M-token context में मल्टीमॉडल reasoning और agentic coding।
Hy4 कब सही चुनाव है?
catalog की क्षमताओं और प्रकाशित क़ीमतों से तैयार, benchmark से नहीं।
कब इस्तेमाल करें
लंबे context वाले code review, image analysis और automatic tool selection वाले agents के लिए Hy4 चुनें।
- लंबे दस्तावेज़ और codebases, 1M tokens तक के context के साथ
- Tools call करने वाले agents, strict JSON Schema output के साथ
- Images वाले prompts
- कई चरणों वाला reasoning, डिफ़ॉल्ट रूप से चालू
कब कोई और model चुनें
Forced named functions और required tool selection समर्थित नहीं हैं। Temperature समर्थित है; top_p हटा दिया जाता है। Reasoning उपलब्ध है, लेकिन हर request में reasoning toggle का वादा नहीं है।
Quickstart (curl)
API key पाएँ →curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "hy4",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="hy4",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.quicksilverpro.io/v1",
apiKey: process.env.QSP_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "hy4",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);curl https://api.quicksilverpro.io/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "hy4",
"input": "Hello!"
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="hy4",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)OpenAI-संगत। base_url बदलकर एक लाइन में migration।
Gateway का व्यवहार
इस मॉडल के लिए compatibility नोट्स।
top_p- top_p हटा दिया जाता है; temperature बना रहता है।
prompt- 1M tokens तक के prompts।
max_tokens- 66K output tokens तक।
- /v1/chat/completions: समर्थित
- /v1/responses: समर्थित
- streaming: समर्थित
- tools: समर्थित
- image input: समर्थित
- JSON Schema: समर्थित
- reasoning: समर्थित
क़ीमत कहाँ से आती है
- Provider reference
- $0.417 / $1.2505openrouter.ai/tencent/hy4
- Catalog में सत्यापित
- Prompt cache · तुलना नहीं
- $0.0231 read
usage.cost = prompt_tokens × $0.459/1M + completion_tokens × $1.375/1M
FAQ
सामान्य प्रश्न
Tencent का GA Hy4, 4 नवंबर 2026 को जारी हुआ। Endpoint metadata में 1M context tokens, अधिकतम 65,536 output tokens, image input, reasoning, tools और structured output सूचीबद्ध हैं। Hy4 Preview अलग से उपलब्ध है।
base_url=https://api.quicksilverpro.io/v1, अपना QSP key और model="hy4" इस्तेमाल करें। Gateway Chat Completions और Responses को support करता है। Tool choice में auto और none समर्थित हैं; forced named functions और required समर्थित नहीं हैं। मॉडल की ये सुविधाएँ endpoint metadata पर आधारित हैं।
प्रति 1M tokens $0.459 input / $1.375 output; cached input $0.0231 प्रति 1M tokens। Cache-write कीमत सूचीबद्ध नहीं है।