Qwen3 TTS

पाठ से वाणी · चीनी और अंग्रेज़ी सत्यापित

$25.00 प्रति 10 लाख अक्षर

अंग्रेज़ी आवाज़ के लिए chatterbox-turbo चुनें: प्रति 10 लाख अक्षर $1.50, एक वाक्य के लिए लगभग 1 सेकंड—OpenAI tts-1 की $15 सूची कीमत का दसवाँ हिस्सा।

चीनी या मिश्रित चीनी/अंग्रेज़ी आवाज़ के लिए qwen3-tts चुनें: प्रति 10 लाख अक्षर $25। यह OpenAI tts-1 की $15 सूची कीमत से अधिक है; qwen3-tts वह मॉडल है जो चीनी सही पढ़ता है।

OpenAI सूची मूल्य: whisper-1 $0.006 प्रति मिनट; tts-1 $15 प्रति 10 लाख अक्षर।

2026-10-12 को मापा गया: ~4 s

इनपुट सीमा: 4,000 Unicode code points। खाली इनपुट अस्वीकार होता है। हर code point एक अक्षर गिना जाता है, जिसमें चीनी अक्षर और emoji भी शामिल हैं; संयुक्त चिह्न और emoji क्रम में कई अक्षर गिने जा सकते हैं।

फ़ॉर्मैट: mp3 (डिफ़ॉल्ट), wav, opus, flac, pcm। aac समर्थित नहीं है। ऑडियो आते ही स्ट्रीम होता है।

Qwen3 TTS में अभी एक ही आवाज़ है। OpenAI के आवाज़ नाम स्वीकार किए जाते हैं और अनदेखे रहते हैं।

voice वैकल्पिक है। Chatterbox Turbo किसी भी आवाज़ स्ट्रिंग को आगे भेजता है। Qwen3 TTS voice को अनदेखा करता है।

प्रतिलेखन में file, model, language, prompt, temperature और timestamp_granularities[] (word, segment) समर्थित हैं। वाणी में model, input, वैकल्पिक voice, response_format और speed (0.25–4) समर्थित हैं।

प्रतिलेखन की अवधि का अनुमान अपलोड बाइट ÷ 250 (2 kbit/s), अधिकतम 24 घंटे है; सही WAV/PCM हेडर होने पर सटीक अवधि ली जाती है। अंतिम शुल्क हमेशा मॉडल की बताई वास्तविक अवधि पर है, अनुमान से अधिक होने पर भी। वाणी में अक्षरों की राशि आरक्षित होती है; प्रदाता के पूरा ऑडियो देने पर, या कम से कम एक ऑडियो बाइट मिलने के बाद ग्राहक के डिस्कनेक्ट या रुकने पर, पूरा शुल्क लगता है। प्रदाता की विफलता या टाइमआउट पर शुल्क नहीं, आंशिक ऑडियो मिलने पर भी। न्यूनतम शुल्क नहीं है।

संगत उपनाम: whisper-1 → whisper-large-v3-turbo; tts-1 → qwen3-tts। tts-1 का बिल qwen3-tts के अनुसार बनता है ($25 प्रति 10 लाख अक्षर)। chatterbox-turbo $1.50 प्रति 10 लाख अक्षर है, केवल अंग्रेज़ी; इसे स्पष्ट रूप से चुनें। बिलिंग और रिपोर्ट में मानक ID उपयोग होती हैं।

curl https://api.quicksilverpro.io/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen3-tts","input":"Hello world"}' \
  --output speech.mp3