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1M contextMultimodalReasoningResponses API

Step 5 Preview QuickSilver Pro पर

Step 5 Preview में रीज़निंग, टूल और इमेज समझने की सुविधा है, साथ में 1M टोकन संदर्भ। OpenRouter सूची कीमत: प्रति दस लाख टोकन $1.00 इनपुट / $2.70 आउटपुट, कैश इनपुट $0.10।

प्रति 1M tokens: input $1.00 · output $2.70
लेखक:Raullen Chai·अपडेट:

एक नज़र में

Context
1M tokens
Input / 1M
$1.00
Output / 1M
$2.70
Default में सोचता है
हाँ

लंबे दस्तावेज़ों और इमेज पर रीज़निंग, टूल वर्कफ़्लो और संरचित आउटपुट।

Pricing तुलना ($/1M tokens)

ProviderInputOutputQSP की तुलना में
QuickSilver Pro$1.00$2.70—
OpenRouter list price (stepfun/step-5-preview)$1.00$2.70बराबर

कब इस्तेमाल करें

टेक्स्ट और इमेज समझने, कई चरणों वाले टूल वर्कफ़्लो और सख्त JSON Schema आउटपुट के लिए उपयोग करें। तय एंडपॉइंट पर स्ट्रीमिंग, अपने आप टूल कॉल और नामित फ़ंक्शन को अनिवार्य रूप से कॉल करना सत्यापित किया गया है।

कब कोई और model चुनें

रीज़निंग बंद करनी हो तो दूसरा मॉडल चुनें। इस प्रीव्यू में रीज़निंग अनिवार्य है; छोटा आउटपुट बजट दिखाई देने वाले उत्तर से पहले ही रीज़निंग में खत्म हो सकता है। अपस्ट्रीम वीडियो इनपुट बताता है, लेकिन इस रूट पर उसका परीक्षण नहीं हुआ है।

Quickstart (curl)

curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "step-5-preview",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

OpenAI-संगत। base_url बदलकर एक लाइन में migration।

FAQ

नहीं। लाइव परीक्षण में डिफ़ॉल्ट रूप से रीज़निंग मिली और reasoning: {enabled: false} अस्वीकार हुआ। OpenRouter से reasoning: {enabled: true} और reasoning: {effort: "low"} सफल रहे। आउटपुट बजट में रीज़निंग शामिल है; कठिन सवाल में max_tokens=16 और 64 दोनों पूरी तरह रीज़निंग में खर्च हुए।

प्रति दस लाख टोकन $1.00 इनपुट / $2.70 आउटपुट, और कैश इनपुट $0.10 प्रति दस लाख टोकन। ये OpenRouter सूची कीमतें हैं, छूट गुणक 1.0 है। तय प्रदाता पर अभी 5% का प्रचार प्रस्ताव है; यह अस्थायी छूट सूची कीमत पर बिक्री के नियम को नहीं बदलती।

तय एंडपॉइंट 1M संदर्भ टोकन और अधिकतम 66K आउटपुट टोकन बताता है। टेक्स्ट, इमेज इनपुट, स्ट्रीमिंग, टूल, अनिवार्य नामित फ़ंक्शन और सख्त response_format json_schema सत्यापित हैं। सीमाएँ एंडपॉइंट मेटाडेटा से ली गई हैं; परीक्षण में अधिकतम 256 आउटपुट टोकन इस्तेमाल हुए।

OpenAI SDK में base_url=https://api.quicksilverpro.io/v1 और model="step-5-preview" सेट करें। Chat Completions और Responses एक ही रूट का उपयोग करते हैं। अनुरोध DeepInfra FP8 पर ज़ीरो डेटा रिटेंशन और बिना दूसरे प्रदाता पर फ़ॉलबैक के भेजे जाते हैं। आधिकारिक StepFun एंडपॉइंट ZDR फ़िल्टर में असफल रहा और अनिवार्य टूल चयन का समर्थन नहीं करता।

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