- 1M 上下文
- 推理
- Responses API
GLM 5.3 Prime · QuickSilver Pro
通过兼容 OpenAI 的 API 使用 GLM 5.3 Prime。支持的功能：文本输入、文本输出、流式输出、推理、工具调用。
- 1M 上下文
- 最大输出 131K
- 工具调用
- 推理 · 默认开启
- 流式输出
- 不支持 JSON Schema 输出
你支付 · 每 1M 输入 / 输出
$2.24 / $7.04
Z.ai 价格来源： docs.z.ai/guides/overview/pricing
概览
- 上下文
- 1M token
- 输入 / 1M
- $2.24
- 输出 / 1M
- $7.04
- 默认思考
- 是
- 最大输出
- 131K
- 延迟 · 实时
- —
推理和复杂软件工程。
什么时候该选 GLM 5.3 Prime？
依据目录中的能力和公开价格整理，而非基准测试。
适用场景
当应用需要以下功能时，可使用 GLM 5.3 Prime：文本输入、文本输出、流式输出、推理、工具调用。
- 长文档和代码库，最多 1M token 上下文
- 需要调用工具的 Agent
- 多步推理，默认开启
- 既支持 Chat Completions，也支持 Responses API 客户端
快速开始（curl）
获取 API key →curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3-prime",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3-prime",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.quicksilverpro.io/v1",
apiKey: process.env.QSP_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5.3-prime",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);curl https://api.quicksilverpro.io/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3-prime",
"input": "Hello!"
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3-prime",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)兼容 OpenAI。只需改一行 base_url 即可迁移。
网关行为
本模型的兼容性说明。
prompt- 提示最多 1M token。
max_tokens- 最多 131K 个输出 token。
- /v1/chat/completions: 支持
- /v1/responses: 支持
- 流式输出: 支持
- 工具调用: 支持
- 图片输入: 本模型未列出
- JSON Schema: 本模型未列出
- 推理: 支持
价格从何而来
- 服务商参考价
- $2.80 / $8.80docs.z.ai/guides/overview/pricing
- 目录核验日期
- 提示缓存 · 不参与对比
- 读取 $0.448
usage.cost = prompt_tokens × $2.24/1M + completion_tokens × $7.04/1M
常见问题
常见问题
每百万输入 token $2.24，每百万输出 token $7.04。
上下文为 1M token，最多输出 131K token。输入和输出总量必须在上下文窗口内。
API：Chat Completions、Responses。功能：文本输入、文本输出、流式输出、推理、工具调用。使用 model="glm-5.3-prime"，base_url=https://api.quicksilverpro.io/v1。