对比与用例

对于 DeepSeek、Qwen 或 Kimi 已达到同等质量的文本任务，价格最高可低 30 倍。音频和 Assistants API 继续使用 OpenAI；兼容的对话、推理和视觉调用无需更换 SDK 即可迁移。

竞品价格以各服务商公开发布的为准。

Claude Opus 5.5 便宜 75%,Claude Sonnet 5.5 便宜 75%;Qwen 3.7 Plus、MiniMax M3 便宜约 20%;GPT-6.1 Sol、Grok 4.7 按官方价。相同的 OpenAI 兼容 API，两行代码迁移。

竞品公开价格，最近核对于 2026-09-30。

DeepSeek V4 wave 远低于 Together 自有 GPU 定价 —— 对于重推理工作负载，这是我们对任何主流服务商拉开的最大差距。

竞品公开价格，最近核对于 2026-08-12。

DeepSeek V4 wave 远低于 Fireworks 自有 GPU 定价。兼容 OpenAI 接口，工具调用语义相同。

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DeepSeek V4 Pro 输出价比 DeepInfra 当前 V4 Pro 低 73%，并带按 token 的缓存定价。对于高度依赖缓存的提示词，DeepInfra 的缓存折扣可能会改变对比结果。

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Claude Opus 5 比 Bedrock 自己的单 token 价低 75%,DeepSeek V4 Pro 输出比 Bedrock 的 DeepSeek 推理便宜约 68%，而 Kimi K3 / GLM 5.2 / V4 wave 在 Bedrock 上压根没有。直接接 OpenAI SDK —— 不需要 SigV4 或 AWS 那套。

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当工作负载用开源就够好的时候，QSP 比 Azure 的闭源模型便宜 6×–30×。不需要建 resource、不用配 AAD。

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DeepSeek V4 Pro 输出比 Gemini 2.0 Pro 便宜约 7×。纯 OpenAI SDK —— 不用建 GCP project、不用 service-account JSON、不用申请配额。

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托管推理 vs 你自己部署 H100 容器。如果你没有 GPU 集群要喂饱、也没有硬性数据本地化要求，QSP 上手更快。

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不是同一类产品：按 token 计费的托管 LLM API vs 按 GPU-秒计费的 serverless 算力。QSP 适合用现成开源模型对话；Modal 适合自定义模型或非 LLM 工作负载。

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