- 1M 上下文
- 多模态
- 推理
- Responses API
- 新 · 10月26日
GPT-6.1 Terra Pro · QuickSilver Pro
通过兼容 OpenAI 的 API 使用 GPT-6.1 Terra Pro。支持的功能：文本输入、文本输出、图像输入、流式输出、推理、工具调用、JSON Schema。
- 1M 上下文
- 最大输出 128K
- 视觉
- 工具调用
- 推理 · 默认开启
- 流式输出
- JSON Schema 输出
你支付 · 每 1M 输入 / 输出
$1.00 / $5.00
提示超过 200K token 时：$2.00 / $7.50
OpenAI 价格来源： openai.com/api/pricing
概览
- 上下文
- 1M token
- 输入 / 1M
- $1.00
- 输出 / 1M
- $5.00
- 默认思考
- 是
- 最大输出
- 128K
- 延迟 · 实时
- —
使用 Terra 专业推理模式处理复杂任务；请为每次请求预留更多推理 token。
什么时候该选 GPT-6.1 Terra Pro？
依据目录中的能力和公开价格整理，而非基准测试。
适用场景
当应用需要以下功能时，可使用 GPT-6.1 Terra Pro：文本输入、文本输出、图像输入、流式输出、推理、工具调用、JSON Schema。
- 长文档和代码库，最多 1M token 上下文
- 需要调用工具并输出严格 JSON Schema 的 Agent
- 包含图片的提示
- 多步推理，默认开启
何时该选其他模型
如果工作流需要此处未列出的功能，请选择其他模型。选定模型前请先测试实际工作负载。
快速开始（curl）
获取 API key →curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-6.1-terra-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.quicksilverpro.io/v1",
apiKey: process.env.QSP_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-6.1-terra-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);curl https://api.quicksilverpro.io/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra-pro",
"input": "Hello!"
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-6.1-terra-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)兼容 OpenAI。只需改一行 base_url 即可迁移。
网关行为
本模型的兼容性说明。
prompt- 提示最多 1M token。提示超过 200K token 时，请求按每 1M 输入 $2.00 / 输出 $7.50 计费。
max_tokens- 最多 128K 个输出 token。
- /v1/chat/completions: 支持
- /v1/responses: 支持
- 流式输出: 支持
- 工具调用: 支持
- 图片输入: 支持
- JSON Schema: 支持
- 推理: 支持
价格从何而来
- 服务商参考价
- 本模型不对比服务商官方价。openai.com/api/pricing
- 目录核验日期
- 提示缓存 · 不参与对比
- 读取 $0.10 · 5 分钟写入 $1.25
- 长上下文价格档
- 超过 200K：$2.00 / $7.50
usage.cost = prompt_tokens × $1.00/1M + completion_tokens × $5.00/1M
常见问题
常见问题
每百万输入 token $1.00，每百万输出 token $5.00。
上下文为 1M token，最多输出 128K token。输入和输出总量必须在上下文窗口内。
API：Chat Completions、Responses。功能：文本输入、文本输出、图像输入、流式输出、推理、工具调用、JSON Schema。使用 model="gpt-6.1-terra-pro"，base_url=https://api.quicksilverpro.io/v1。
提示词超过 200K token 时，每百万输入 token $2.00，每百万输出 token $7.50。