- 图像生成
- 新 · 10月9日
GPT Image 2 · QuickSilver Pro
通过兼容 OpenAI 的 API 使用 GPT Image 2。支持的功能:文本输入、图像输出。
- 图像输出
你支付 · 每张生成图片
$0.01
OpenAI 价格来源: openai.com
概览
- 模态
- 图像生成
- 单张价格
- $0.01
- 接口
- /v1/images/generations
- 兼容 OpenAI
- 是
- 延迟 · 实时
- —
GPT Image 2 图像生成,固定标准质量和约 150 万像素。
在线试用
使用你自己的 API key 和余额,计费方式与 API 调用完全相同。
尺寸
生成的图片会显示在这里。
同样的请求写成代码
curl https://api.quicksilverpro.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "A ripe red apple on a white marble table, soft studio light, product photo",
"size": "1024x1024",
"n": 1
}'import base64, os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1", api_key=os.environ["QSP_KEY"])
result = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt="A ripe red apple on a white marble table, soft studio light, product photo",
size="1024x1024",
n=1,
)
with open("out.png", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.quicksilverpro.io/v1", apiKey: process.env.QSP_KEY });
const result = await client.images.generate({
model: "gpt-image-2",
prompt: "A ripe red apple on a white marble table, soft studio light, product photo",
size: "1024x1024",
n: 1,
});
fs.writeFileSync("out.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));OpenAI Images API。响应与 OpenAI 格式一致 —— 图片在 data[0].b64_json 中。聊天和生图共用一把 key。
什么时候该选 GPT Image 2?
依据目录中的能力和公开价格整理,而非基准测试。
适用场景
当应用需要以下功能时,可使用 GPT Image 2:文本输入、图像输出。
- 文生图,每张固定 $0.01
- 现有 OpenAI Images API 代码,只需替换 base URL
- 聊天和生图共用一把 key 和余额
网关行为
本模型的兼容性说明。
size- 目前为 1024 × 1024,更多尺寸即将支持。
response- 图片以 base64 形式在 data[0].b64_json 中返回。
- /v1/images/generations: 支持
价格从何而来
- 服务商参考价
- 本模型不对比服务商官方价。openai.com
- 目录核验日期
按生成图片计费:每张 $0.01。
/pricing.json常见问题
常见问题
每张生成图像固定收费 $0.01。输出固定为约 150 万像素和标准质量。
API:Images Generations。功能:文本输入、图像输出。使用 model="gpt-image-2",base_url=https://api.quicksilverpro.io/v1。 调用 POST /v1/images/generations 或 OpenAI SDK 的 images.generate,传入 model="gpt-image-2" 和提示词。响应通过 data[0].b64_json 返回图像。