- 1M 上下文
- 多模态
- 推理
- Responses API
- 新 · 10月23日
Kimi K3.1 Pro Highspeed · QuickSilver Pro
Kimi K3.1 Pro Highspeed — Moonshot 表示该模型支持 1M token 上下文，并计划于 2026 年 11 月 4 日前发布完整权重。
- 1M 上下文
- 最大输出 944K
- 视觉
- 工具调用
- 推理 · 默认开启
- 流式输出
- JSON Schema 输出
你支付 · 每 1M 输入 / 输出
$4.00 / $20.00
与官方价相同
与 OpenRouter 价格相同
价格对比（$/1M token）
条形长度 = 相对官方价的价格
| 服务商 | 输入 | 输出 | 对比 QSP |
|---|---|---|---|
| QuickSilver Pro | $4.00 | $20.00 | — |
| OpenRouter(moonshotai/kimi-k3.1-pro) | $4.00 | $20.00 | 相同 |
Moonshot AI via OpenRouter 价格来源： openrouter.ai/api/v1/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro/endpoints
概览
- 上下文
- 1M token
- 输入 / 1M
- $4.00
- 输出 / 1M
- $20.00
- 默认思考
- 是
- 最大输出
- 944K
- 延迟 · 实时
- —
长上下文编码与图像工作流。
什么时候该选 Kimi K3.1 Pro Highspeed？
依据目录中的能力和公开价格整理，而非基准测试。
适用场景
适用于大上下文中的编码、图像与工具调用。
- 长文档和代码库，最多 1M token 上下文
- 需要调用工具并输出严格 JSON Schema 的 Agent
- 包含图片的提示
- 多步推理，默认开启
何时该选其他模型
如果需要强制调用指定函数，请选择其他模型；这些端点会拒绝此类 tool_choice。
快速开始（curl）
获取 API key →curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro-highspeed",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3.1-pro-highspeed",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.quicksilverpro.io/v1",
apiKey: process.env.QSP_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "kimi-k3.1-pro-highspeed",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);curl https://api.quicksilverpro.io/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro-highspeed",
"input": "Hello!"
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3.1-pro-highspeed",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)兼容 OpenAI。只需改一行 base_url 即可迁移。
网关行为
本模型的兼容性说明。
prompt- 提示最多 1M token。
max_tokens- 最多 944K 个输出 token。
- /v1/chat/completions: 支持
- /v1/responses: 支持
- 流式输出: 支持
- 工具调用: 支持
- 图片输入: 支持
- JSON Schema: 支持
- 推理: 支持
价格从何而来
- 服务商参考价
- $4.00 / $20.00openrouter.ai/api/v1/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro/endpoints
- 目录核验日期
- 提示缓存 · 不参与对比
- 读取 $0.20
usage.cost = prompt_tokens × $4.00/1M + completion_tokens × $20.00/1M
常见问题
常见问题
每百万 token：输入 $4.00 / 输出 $20.00；缓存读取 $0.20，与 Moonshot 端点刊例价一致。
默认开启推理。上游探测验证了 reasoning: { enabled: false }。16/64 token 探测表明输出上限包含推理 token。
两个端点均通过自动或 required 工具选择、JSON Schema、图像输入和流式用量测试。强制指定函数返回 404。ZDR 请求成功。OpenRouter 还列出视频输入，但未测试视频。
设置 model="kimi-k3.1-pro-highspeed"，base_url=https://api.quicksilverpro.io/v1。公布的上下文为 1M token，输出上限为 944K token；上线探测最多使用 128 个输出 token。