- 262K 上下文
- 多模态
- 推理
- Responses API
- 新 · 11月10日
Qwen4-Max Preview · QuickSilver Pro
Qwen4-Max Preview: 复杂编程、知识工作、前端开发与专业软件工作流预览版。 $2.00 / $6.00 (1M tokens). API: Chat Completions、Responses.
- 262K 上下文
- 最大输出 66K
- 视觉
- 工具调用
- 推理 · 默认关闭
- 流式输出
- JSON Schema 输出
你支付 · 每 1M 输入 / 输出
$2.00 / $6.00
Alibaba 价格来源： qwen.ai
概览
- 上下文
- 262K token
- 输入 / 1M
- $2.00
- 输出 / 1M
- $6.00
- 默认思考
- 否
- 最大输出
- 66K
- 延迟 · 实时
- —
适合复杂编程、知识工作与智能体（预览版）。
什么时候该选 Qwen4-Max Preview？
依据目录中的能力和公开价格整理，而非基准测试。
适用场景
Qwen4-Max Preview: 用于编程与智能体评估。默认关闭思考；enable_thinking=true 开启，false 关闭。 文本输入、文本输出、图像输入、流式输出、推理、工具调用、JSON Schema.
- 长文档和代码库，最多 262K token 上下文
- 需要调用工具并输出严格 JSON Schema 的 Agent
- 包含图片的提示
- 直接回复，推理默认关闭
何时该选其他模型
预览行为可能变化。元数据未提供完整上限，因此采用保守的 QSP 限制。 262K / 66K tokens.
快速开始（curl）
获取 API key →curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen4-max-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen4-max-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.quicksilverpro.io/v1",
apiKey: process.env.QSP_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen4-max-preview",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);curl https://api.quicksilverpro.io/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen4-max-preview",
"input": "Hello!"
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen4-max-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)兼容 OpenAI。只需改一行 base_url 即可迁移。
网关行为
本模型的兼容性说明。
prompt- 提示最多 262K token。
max_tokens- 最多 66K 个输出 token。
- /v1/chat/completions: 支持
- /v1/responses: 支持
- 流式输出: 支持
- 工具调用: 支持
- 图片输入: 支持
- JSON Schema: 支持
- 推理: 支持
价格从何而来
- 服务商参考价
- 本模型不对比服务商官方价。qwen.ai
- 目录核验日期
- 提示缓存 · 不参与对比
- 读取 $0.25 · 5 分钟写入 $2.50
usage.cost = prompt_tokens × $2.00/1M + completion_tokens × $6.00/1M
常见问题
常见问题
$2.00 / $6.00. 每百万 token 价格与 QSP 的 Qwen3.8 Max 相同；缓存读取 $0.25，写入 $2.50。
262K / 66K tokens. 这些是保守的 QSP 限制，不代表模型完整能力。输入与输出总量须在窗口内。
使用 OpenAI SDK。本预览版容量有限；收到 model_at_capacity 后请稍后重试。 model="qwen4-max-preview", base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1". API: Chat Completions、Responses.