对比
QuickSilver Pro vs DeepInfra
DeepInfra 已经算是 DeepSeek 转售商里偏便宜的选择，而 QuickSilver Pro 提供最新的 DeepSeek V4 wave——V4 Flash 廉价聊天 $0.06 / $0.18，V4 Pro 高端推理 $0.70 / $2.10——并带按 token 的缓存定价。接口仍然兼容 OpenAI，迁移只需要两行。
快速概览
| 特性 | QuickSilver Pro | DeepInfra |
|---|---|---|
| 目录侧重点 | 精选前沿 + 开源模型；45 个可接受图像输入 | 60+ 开源模型、视觉、音频 |
| 官方 V4 Flash 0731 | $0.06 / $0.18 | 不同的无日期版本 |
| DeepSeek V4 Pro 输出 | $2.10 / 1M | $2.60 / 1M |
| 缓存输入折扣 | 是（V4 wave、Qwen、Kimi） | 是 |
| Embeddings / 音频 | 否 | 是 |
| 图像生成 | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)、Nano Banana 2.1、FLUX.2 Pro、FLUX.1 Schnell、SDXL Turbo、FLUX.2 Klein、Qwen Image 3.0、Seedream 5.0 Pro、Seedream 4、Bria FIBO 1.5、Bria FIBO 2.0、GPT Image 2、GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2.5 Sunburst | 是 |
| 专用部署 | 否 | 是 |
| OpenAI-compatible chat | 是 | 是 |
| 最小充值金额 | $5 | $20 |
价格（每百万 tokens，USD）
对手方刊例价，来自各家自己的公开价目表。无核对日期
| 模型 | QSP 输入 | QSP 输出 | DeepInfra 输入 | DeepInfra 输出 | 对比刊例价 | QSP 对比 DeepInfra · 输入 / 输出 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.06 | $0.18 | $0.09* | $0.18* | *different build | QSP $0.06 / $0.18 | DeepInfra $0.09* / $0.18* |
| DeepSeek V4 Pro | $0.70 | $2.10 | $1.30 | $2.60 | ~19% output | QSP $0.70 / $2.10 | DeepInfra $1.30 / $2.60 |
| Qwen3.6-35B-A3B | $0.05 | $0.70 | Comparable | Comparable | — | QSP $0.05 / $0.70 | DeepInfra Comparable / Comparable |
QSP 列在构建时取自实时模型目录；DeepInfra 列是 DeepInfra 自己公布的价格，未记录核对日期。
迁移：只改两行
完整迁移指南from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
r = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}],
)两处改动的行已标出。模型 ID 也需要更换——迁移指南列出了全部 2 个映射。
常见问题
同为 DeepSeek V4 Pro，QuickSilver Pro 为 $0.70 / $2.10，而 DeepInfra 当前为 $1.30/$2.60，输入约低 46%、输出约低 19%。DeepInfra 的低价 V4 Flash 是无日期版本，QSP 则固定官方 0731 agent 版本，因此两者不能直接按价格等同比较。
两行即可：把 base_url 换成 api.quicksilverpro.io/v1，换新的 API key，并把 DeepInfra 当前 V4 型号改为 deepseek-v4-flash 或 deepseek-v4-pro。
支持。DeepSeek V4 wave 以及 Qwen/Kimi 系列的缓存命中输入会按单独、更低的 cache-read 费率计费，所以重复 prompt 比全新输入更便宜。两家都对缓存输入有折扣；如果你的 cache-hit ratio 很高，建议按真实单请求成本对比。
embeddings 和音频转写我们不提供。图像生成是有的：Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)、Nano Banana 2.1、FLUX.2 Pro、FLUX.1 Schnell、SDXL Turbo、FLUX.2 Klein、Qwen Image 3.0、Seedream 5.0 Pro、Seedream 4、Bria FIBO 1.5、Bria FIBO 2.0、GPT Image 2、GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2.5 Sunburst；另有 91 个模型中的 45 个可接受图像输入。