MiniMax M3 QuickSilver Pro पर
MiniMax M3 MiniMax का open-weight frontier मॉडल है — 1M-token context window, long-horizon agentic coding के लिए tune किया हुआ। यह केवल text input लेता है। QuickSilver Pro पर इसकी कीमत $0.24 input / $0.96 output प्रति 1M tokens है, जो OpenRouter के मौजूदा सबसे सस्ते endpoint के बराबर और उसकी $0.30 / $1.20 catalog rate से 20% कम है। QuickSilver Pro इसे non-thinking mode में serve करता है, इसलिए जवाब सीधे आते हैं, बिना किसी reasoning trace के।
एक नज़र में
1M-token context पर long-horizon agentic coding के लिए open-weight frontier reasoning।
Pricing तुलना ($/1M tokens)
| Provider | Input | Output | QSP की तुलना में |
|---|---|---|---|
| QuickSilver Pro | $0.24 | $0.96 | सबसे कम कीमत |
| OpenRouter (minimax/minimax-m3) | $0.30 | $1.20 | 20% कम |
कब इस्तेमाल करें
MiniMax M3 को long-horizon agentic coding के लिए चुनें: ऐसे multi-step agents जो इसके 1M-token context के भीतर बड़ी repository पर plan करते हैं, tools call करते हैं, और iterate करते हैं। MiniMax इसे open-weight frontier मॉडल के रूप में पेश करता है, इसलिए यह उन tasks के लिए ठीक है जहाँ reasoning की quality मायने रखती है लेकिन आप फिर भी closed-model pricing से काफ़ी नीचे रहना चाहते हैं।
कब कोई और model चुनें
Routine chat, short-context codegen, या single-shot tasks के लिए reasoning overhead की ज़रूरत नहीं — DeepSeek V4 Flash ($0.086/$0.173) या MiMo-V2.5 ($0.112/$0.224) ये काम कम कीमत में कर देते हैं। Catalog के शीर्ष पर frontier multimodal reasoning के लिए Kimi K3; शुद्ध गणितीय reasoning के लिए DeepSeek V4 Pro।
Quickstart (curl)
curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'OpenAI-संगत। base_url बदलकर एक लाइन में migration।
FAQ
MiniMax, M3 को long-horizon agentic coding के लिए tune किए गए open-weight frontier मॉडल के रूप में पेश करता है — planning, tool use, और 1M-token context के भीतर बड़ी repository पर iterate करना। यह केवल text input लेता है, इसलिए अगर आपके agent को screenshots पढ़ने हों तो इसके साथ कोई vision मॉडल जोड़ें। यह आपके workload में कहाँ ठहरता है, यह देखने के लिए अपने agent evals पर इसे DeepSeek V4 Pro और Kimi K3 के साथ A/B करें।
हाँ — QuickSilver Pro पर MiniMax M3 एक OpenAI-compatible chat completions endpoint है। base_url=https://api.quicksilverpro.io/v1 सेट करें, अपनी QSP key paste करें, और model="minimax-m3" इस्तेमाल करें। Streaming, tool calling, json_schema strict mode, और usage.cost accounting सब काम करते हैं; M3 image input नहीं लेता। QuickSilver Pro इसे non-thinking mode में serve करता है, इसलिए जवाब सीधे आते हैं, बिना किसी reasoning trace के।
QuickSilver Pro पर कीमत $0.24 / $0.96 प्रति 1M tokens है। यह OpenRouter की $0.30 / $1.20 catalog rate से 20% कम है और उसके मौजूदा सबसे सस्ते provider endpoint के बराबर है, इसलिए हम हर संभव OpenRouter route से सस्ते होने का दावा नहीं करते। Migration के लिए बस base_url और key बदलें, और `minimax/` prefix हटा दें।