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1M contextMultimodalReasoningResponses API

Muse Spark Open QuickSilver Pro पर

Muse Spark Open कोडिंग और एजेंट वर्कफ़्लो के लिए Meta का खुले वज़न वाला मॉडल है, जिसमें 1M टोकन संदर्भ है। OpenRouter सूची के समान दरें: प्रति दस लाख टोकन $1.25 इनपुट / $4.25 आउटपुट; कैश इनपुट $0.15।

प्रति 1M tokens: input $1.25 · output $4.25
लेखक:Raullen Chai·अपडेट:

एक नज़र में

Context
1M tokens
Input / 1M
$1.25
Output / 1M
$4.25
Default में सोचता है
हाँ

कोडिंग एजेंट, टूल, संरचित आउटपुट और चित्र समझना।

Pricing तुलना ($/1M tokens)

ProviderInputOutputQSP की तुलना में
QuickSilver Pro$1.25$4.25—
OpenRouter list price (meta/muse-spark-open)$1.25$4.25बराबर

कब इस्तेमाल करें

टेक्स्ट और चित्र इनपुट, स्वचालित टूल कॉल, तय फ़ंक्शन को अनिवार्य रूप से बुलाने या सख्त JSON Schema आउटपुट वाले कोडिंग और एजेंट वर्कफ़्लो के लिए। दोनों तय प्रदाताओं पर इन सुविधाओं और उपयोग जानकारी सहित स्ट्रीमिंग की जाँच हुई है।

कब कोई और model चुनें

यदि रीजनिंग बंद करनी है तो दूसरा मॉडल चुनें। अनिवार्य रीजनिंग दिखाई देने वाला उत्तर आने से पहले छोटा आउटपुट बजट खत्म कर सकती है। इस रूट पर ऑडियो, वीडियो और फ़ाइल इनपुट की जाँच नहीं हुई है।

Quickstart (curl)

curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse-spark-open",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

OpenAI-संगत। base_url बदलकर एक लाइन में migration।

FAQ

नहीं। रीजनिंग डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है; अपस्ट्रीम medium स्तर बताता है और reasoning: {enabled: false} को अस्वीकार करता है। reasoning: {effort: "low"} दोनों प्रदाताओं पर काम करता है। रीजनिंग और अंतिम उत्तर के लिए पर्याप्त आउटपुट टोकन रखें; कम स्तर से एक Schema उत्तर जाँच बजट में पूरा हुआ।

प्रति दस लाख टोकन $1.25 इनपुट / $4.25 आउटपुट और कैश इनपुट के लिए $0.15। ये 1.0 गुणक पर OpenRouter सूची की दरें हैं। देखा गया usage.cost इन दरों से मेल खाता है, जिसमें Together कैश हिट भी हैं; Modal कैश दर अपस्ट्रीम में दी गई है, लेकिन कोई कैश हिट नहीं देखा गया।

रूट पहले Modal, फिर Together पर तय है, शून्य डेटा प्रतिधारण और इस क्रम से बाहर कोई फ़ॉलबैक नहीं। दोनों ने टूल, अनिवार्य फ़ंक्शन, JSON Schema, चित्र और स्ट्रीमिंग जाँच पास की। दोनों की साझा घोषित सीमा 1M संदर्भ टोकन और 262K आउटपुट टोकन है; जाँच में अधिकतम 256 इस्तेमाल हुए। दोनों प्रदाताओं का क्वांटाइज़ेशन अज्ञात है। Meta कस्टम Muse Model License के तहत कुल 816B और लगभग 42B सक्रिय पैरामीटर के वज़न प्रकाशित करता है।

OpenAI-संगत क्लाइंट में base_url=https://api.quicksilverpro.io/v1 और model="muse-spark-open" सेट करें। Chat Completions और Responses एक ही कैटलॉग रूट इस्तेमाल करते हैं।

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