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1M 上下文多模态推理Responses API

Muse Spark Open · QuickSilver Pro

Muse Spark Open 是 Meta 面向编码与智能体工作流的开放权重模型,提供 1M token 上下文。与 OpenRouter 刊例价一致:每百万 token 输入 $1.25 / 输出 $4.25;缓存输入 $0.15。

每 1M token:输入 $1.25 · 输出 $4.25
作者Raullen Chai·更新于

概览

上下文
1M token
输入 / 1M
$1.25
输出 / 1M
$4.25
默认思考
是

编码智能体、工具调用、结构化输出与图像理解。

价格对比($/1M token)

服务商输入输出对比 QSP
QuickSilver Pro$1.25$4.25—
OpenRouter list price (meta/muse-spark-open)$1.25$4.25相同

适用场景

适合需要文本和图像输入、自动工具调用、强制指定函数或严格 JSON Schema 输出的编码与智能体工作流。这些功能及带用量信息的流式输出均已在两个固定提供商上验证。

何时该选其他模型

如果需要关闭推理,请选择其他模型。强制推理可能在生成可见答案前耗尽较小的输出预算。本路由尚未验证音频、视频和文件输入。

快速开始(curl)

curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse-spark-open",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

兼容 OpenAI。只需改一行 base_url 即可迁移。

常见问题

不可以。默认开启推理;上游列出的默认深度为 medium,且拒绝 reasoning: {enabled: false}。两个提供商均验证了 reasoning: {effort: "low"}。请为推理和最终答案预留足够的输出 token;低深度帮助一次 Schema 响应在探测预算内完成。

每百万 token 输入 $1.25 / 输出 $4.25,缓存输入每百万 token $0.15。定价系数为 1.0,与 OpenRouter 刊例价一致。观察到的 usage.cost 符合这些费率,包括 Together 的缓存命中;Modal 的缓存价格来自上游元数据,未观察到缓存命中。

路由按 Modal、Together 顺序固定提供商,要求零数据保留,不会回退到此顺序以外的提供商。两者均通过工具、强制函数、JSON Schema、图像和流式输出探测。共同公布的限制为 1M 上下文 token 和 262K 输出 token;探测最多使用 256。两个提供商的量化均未知。Meta 在自定义 Muse Model License 下发布总计 816B、约 42B 活跃参数的权重。

使用 OpenAI 兼容客户端,设置 base_url=https://api.quicksilverpro.io/v1 和 model="muse-spark-open"。Chat Completions 和 Responses 共用此目录路由。

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