- 1M context
- Multimodal
- Reasoning
- Responses API
Qwen3.8 Max Prime QuickSilver Pro पर
OpenAI-संगत API के ज़रिए Qwen3.8 Max Prime का उपयोग करें। क्षमताएँ: टेक्स्ट इनपुट, टेक्स्ट आउटपुट, इमेज इनपुट, स्ट्रीमिंग, तर्क, टूल कॉलिंग और JSON Schema।
- 1M context
- अधिकतम 131K output
- Vision
- Tools
- Reasoning · डिफ़ॉल्ट रूप से चालू
- Streaming
- JSON Schema output
आप चुकाते हैं · input / output प्रति 1M
$4.00 / $12.00
Alibaba लिस्ट प्राइस का स्रोत: qwencloud.com/models/qwen3.8-max-prime
एक नज़र में
- Context
- 1M tokens
- Input / 1M
- $4.00
- Output / 1M
- $12.00
- Default में सोचता है
- हाँ
- अधिकतम output
- 131K
- Latency · लाइव
- —
जटिल रीज़निंग और स्वायत्त कोडिंग।
Qwen3.8 Max Prime कब सही चुनाव है?
catalog की क्षमताओं और प्रकाशित क़ीमतों से तैयार, benchmark से नहीं।
कब इस्तेमाल करें
जब आपके ऐप को इन क्षमताओं की ज़रूरत हो, तब Qwen3.8 Max Prime चुनें: टेक्स्ट इनपुट, टेक्स्ट आउटपुट, इमेज इनपुट, स्ट्रीमिंग, तर्क, टूल कॉलिंग और JSON Schema।
- लंबे दस्तावेज़ और codebases, 1M tokens तक के context के साथ
- Tools call करने वाले agents, strict JSON Schema output के साथ
- Images वाले prompts
- कई चरणों वाला reasoning, डिफ़ॉल्ट रूप से चालू
कब कोई और model चुनें
यदि आपके वर्कफ़्लो को यहाँ दी गई क्षमताओं से अधिक की ज़रूरत है, तो दूसरा मॉडल चुनें। मॉडल चुनने से पहले अपने कार्यभार पर परीक्षण करें।
Quickstart (curl)
API key पाएँ →curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.8-max-prime",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.8-max-prime",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.quicksilverpro.io/v1",
apiKey: process.env.QSP_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.8-max-prime",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);curl https://api.quicksilverpro.io/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.8-max-prime",
"input": "Hello!"
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.8-max-prime",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)OpenAI-संगत। base_url बदलकर एक लाइन में migration।
Gateway का व्यवहार
इस मॉडल के लिए compatibility नोट्स।
prompt- 1M tokens तक के prompts।
max_tokens- 131K output tokens तक।
- /v1/chat/completions: समर्थित
- /v1/responses: समर्थित
- streaming: समर्थित
- tools: समर्थित
- image input: समर्थित
- JSON Schema: समर्थित
- reasoning: समर्थित
क़ीमत कहाँ से आती है
- Provider reference
- इस मॉडल के लिए provider की लिस्ट प्राइस से तुलना नहीं की जाती।qwencloud.com/models/qwen3.8-max-prime
- Catalog में सत्यापित
- Prompt cache · तुलना नहीं
- $0.50 read
usage.cost = prompt_tokens × $4.00/1M + completion_tokens × $12.00/1M
FAQ
सामान्य प्रश्न
प्रति दस लाख इनपुट टोकन $4.00 / आउटपुट टोकन $12.00।
1M टोकन का कॉन्टेक्स्ट और अधिकतम 131K आउटपुट टोकन। इनपुट और आउटपुट दोनों कॉन्टेक्स्ट विंडो में आने चाहिए।
API: Chat Completions और Responses। क्षमताएँ: टेक्स्ट इनपुट, टेक्स्ट आउटपुट, इमेज इनपुट, स्ट्रीमिंग, तर्क, टूल कॉलिंग और JSON Schema। model="qwen3.8-max-prime" और base_url=https://api.quicksilverpro.io/v1 का उपयोग करें।
Qwen3.8 Max Prime
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