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  • 1M 上下文
  • 多模态
  • 推理
  • Responses API

Qwen3.8 Max Prime · QuickSilver Pro

qwen3.8-max-prime
阿里巴巴 / 通义千问实时可用性—

通过兼容 OpenAI 的 API 使用 Qwen3.8 Max Prime。支持的功能:文本输入、文本输出、图像输入、流式输出、推理、工具调用、JSON Schema。

  • 1M 上下文
  • 最大输出 131K
  • 视觉
  • 工具调用
  • 推理 · 默认开启
  • 流式输出
  • JSON Schema 输出

你支付 · 每 1M 输入 / 输出

$4.00 / $12.00

Alibaba 价格来源: qwencloud.com/models/qwen3.8-max-prime

概览

上下文
1M token
输入 / 1M
$4.00
输出 / 1M
$12.00
默认思考
是
最大输出
131K
延迟 · 实时
—

复杂推理和自主编程。

什么时候该选 Qwen3.8 Max Prime?

依据目录中的能力和公开价格整理,而非基准测试。

适用场景

当应用需要以下功能时,可使用 Qwen3.8 Max Prime:文本输入、文本输出、图像输入、流式输出、推理、工具调用、JSON Schema。

  • 长文档和代码库,最多 1M token 上下文
  • 需要调用工具并输出严格 JSON Schema 的 Agent
  • 包含图片的提示
  • 多步推理,默认开启

在模型列表中比较其他选择

快速开始(curl)

获取 API key →
curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.8-max-prime",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
    api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.8-max-prime",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.quicksilverpro.io/v1",
  apiKey: process.env.QSP_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3.8-max-prime",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);
curl https://api.quicksilverpro.io/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.8-max-prime",
    "input": "Hello!"
  }'
python (OpenAI SDK)
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
    api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.8-max-prime",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

兼容 OpenAI。只需改一行 base_url 即可迁移。

网关行为

本模型的兼容性说明。

prompt
提示最多 1M token。
max_tokens
最多 131K 个输出 token。
  • /v1/chat/completions: 支持
  • /v1/responses: 支持
  • 流式输出: 支持
  • 工具调用: 支持
  • 图片输入: 支持
  • JSON Schema: 支持
  • 推理: 支持

价格从何而来

目录 v70 · 无单独的长上下文价格档

服务商参考价
本模型不对比服务商官方价。qwencloud.com/models/qwen3.8-max-prime
目录核验日期
提示缓存 · 不参与对比
读取 $0.50

usage.cost = prompt_tokens × $4.00/1M + completion_tokens × $12.00/1M

/pricing.json

按基础价格计算;缓存的提示 token 按上方缓存价格计费。

常见问题

常见问题

每百万输入 token $4.00,每百万输出 token $12.00。

Qwen3.8 Max Prime

充值翻倍试用 Qwen3.8 Max Prime —— 最高赠送 $50 额度

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$4.00 / $12.00每 1M token 输入 / 输出

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