Сравнение

QuickSilver Pro vs OpenAI

Для тех нагрузок, где open-source модель уже дает сопоставимое качество, QuickSilver Pro может быть до 30 раз дешевле OpenAI. DeepSeek V4 Flash заменяет GPT-4o-mini примерно на 71% дешевле; V4 Pro заменяет o3-mini с output cost ниже примерно в 2 раза. Для audio и Assistants API разумнее оставаться на OpenAI. Vision у нас есть: 38 из 83 моделей принимают изображения на вход. Эта страница честно показывает, где премия OpenAI оправдана, а где нет.

Кратко

ПараметрQuickSilver Proopenai
КаталогGemini 4 Argon, Muse Wonder, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Haiku 5.5, Gemini 3.8 Flash, Mistral Large 4, DeepSeek V4.1 Flash, Qwen3.8 Max, Kimi K3, GLM 5.3 и Grok 4.7GPT-4, o1/o3-mini, DALL-E, Whisper, TTS
Веса моделейОткрытые (MIT / Apache)Закрытые
Цена дешевого чата (GPT-4o-mini / DeepSeek V4 Flash)$0.06 / $0.18$0.15 / $0.60
Цена premium reasoning (o3-mini / DeepSeek V4 Pro)$0.70 / $2.10$1.10 / $4.40
Vision (входные изображения)38 из 83 моделейДа (GPT-4o)
Audio (Whisper / TTS)НетДа
Генерация изображенийNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), Nano Banana 2.1, FLUX.2 Pro, FLUX.1 Schnell, SDXL Turbo, FLUX.2 Klein, Qwen Image 3.0, Seedream 5.0 Pro, Seedream 4, Bria FIBO 1.5, GPT Image 2, GPT Image 2.5 Flare и GPT Image 2.5 SunburstДа (DALL-E)
Assistants API + встроенные инструментыНетДа
OpenAI-compatible chat + tools + JSONДа — json_schema зависит от моделиДа (оригинал)
Минимальное пополнение$5$5

Цены (за 1 млн токенов, USD)

Прайс-листы конкурентов в том виде, в каком их публикуют сами провайдеры.

МодельQSP inputQSP outputopenai inputopenai outputк прайсу
deepseek-v4-flash vs gpt-4o-mini$0.06$0.18$0.15$0.60compare token rates
deepseek-v4-pro vs o3-mini$0.70$2.10$1.10$4.40~52% output
qwen3.6-35b vs gpt-4o$0.05$0.70$2.50$10.00compare token rates
kimi-k2.6$0.45$1.95——specialist tier

Миграция - две строки

После - QuickSilver Pro
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
    api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)

r = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}],
)

FAQ

DeepSeek V4 Flash против GPT-4o-mini: примерно на 43% дешевле по input и на 71% дешевле по output. DeepSeek V4 Pro против o3-mini: примерно в 1.6 раза дешевле по input и в 2 раза по output. На большинстве чисто текстовых задач качество сопоставимо.

Для премиальных reasoning-нагрузок с длинным контекстом DeepSeek V4 Pro довольно прямо сопоставляется с o3-mini: 1M контекста против 200K у o3-mini и цена $0.70 / $2.10 против $1.10/$4.40 — примерно в 2 раза дешевле по output. Kimi K2.6 ближе к agentic / planning-нише уровня Claude Opus; у OpenAI здесь нет такого же чистого аналога.

Да. Меняются только base_url, api_key и model. Streaming, tool calling и usage accounting поддерживаются. Strict-режим json_schema зависит от модели: модели Claude его не поддерживают — там схема носит рекомендательный характер, а по-настоящему жестким путем остается инструмент с `strict: true`. Модели новой волны V4 (V4 Flash, V4 Pro, Kimi K2.6) думают по умолчанию; для дешевого чата без размышлений передайте `reasoning: { enabled: false }`.

Когда нужны Whisper / TTS, Assistants API, embeddings или когда GPT-4 заметно выигрывает на ваших собственных evals. Vision и генерация изображений не повод оставаться: 38 из 83 моделей принимают изображения, а Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), Nano Banana 2.1, FLUX.2 Pro, FLUX.1 Schnell, SDXL Turbo, FLUX.2 Klein, Qwen Image 3.0, Seedream 5.0 Pro, Seedream 4, Bria FIBO 1.5, GPT Image 2, GPT Image 2.5 Flare и GPT Image 2.5 Sunburst их создают. Для текстового чата, который проходит ваши evals, выгоднее QSP.

Начните со своим ключом

Замените две строки. Сравните текущие тарифы за токен перед первым вызовом.

Получить API-ключ