QuickSilver Pro vs OpenAI
जिन workloads में open-source model की quality पहले से पर्याप्त है, वहाँ QuickSilver Pro, OpenAI से 30x तक सस्ता हो सकता है। DeepSeek V4 Flash, GPT-4o-mini की जगह लगभग 71% कम लागत पर ले सकता है; V4 Pro, o3-mini को लगभग 2x कम output cost पर। audio और Assistants API के लिए OpenAI पर बने रहना अभी भी सही है। Vision हमारे पास है: 83 में से 38 models image input लेते हैं।
एक नज़र में
| फ़ीचर | QuickSilver Pro | openai |
|---|---|---|
| कैटलॉग | Gemini 4 Argon, Muse Wonder, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Haiku 5.5, Gemini 3.8 Flash, Mistral Large 4, DeepSeek V4.1 Flash, Qwen3.8 Max, Kimi K3, GLM 5.3 और Grok 4.7 | GPT-4, o1/o3-mini, DALL-E, Whisper, TTS |
| मॉडल weights | ओपन (MIT / Apache) | क्लोज्ड |
| लो-कॉस्ट चैट प्राइस (GPT-4o-mini / DeepSeek V4 Flash) | $0.06 / $0.18 | $0.15 / $0.60 |
| प्रीमियम reasoning प्राइस (o3-mini / DeepSeek V4 Pro) | $0.70 / $2.10 | $1.10 / $4.40 |
| Vision (image input) | 83 में से 38 models | हाँ (GPT-4o) |
| Audio (Whisper / TTS) | नहीं | हाँ |
| Image generation | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), Nano Banana 2.1, FLUX.2 Pro, FLUX.1 Schnell, SDXL Turbo, FLUX.2 Klein, Qwen Image 3.0, Seedream 5.0 Pro, Seedream 4, Bria FIBO 1.5, GPT Image 2, GPT Image 2.5 Flare और GPT Image 2.5 Sunburst | हाँ (DALL-E) |
| Assistants API + built-in tools | नहीं | हाँ |
| OpenAI-compatible chat + tools + JSON | हाँ — json_schema model पर निर्भर | हाँ (मूल) |
| न्यूनतम टॉप-अप | $5 | $5 |
प्राइसिंग (प्रति 1M tokens, USD)
प्रतिस्पर्धियों की list prices, जैसा हर provider खुद प्रकाशित करता है।
| मॉडल | QSP input | QSP output | openai input | openai output | बनाम list |
|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash vs gpt-4o-mini | $0.06 | $0.18 | $0.15 | $0.60 | compare token rates |
| deepseek-v4-pro vs o3-mini | $0.70 | $2.10 | $1.10 | $4.40 | ~52% output |
| qwen3.6-35b vs gpt-4o | $0.05 | $0.70 | $2.50 | $10.00 | compare token rates |
| kimi-k2.6 | $0.45 | $1.95 | — | — | specialist tier |
माइग्रेशन - दो लाइनें
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
r = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}],
)FAQ
DeepSeek V4 Flash बनाम GPT-4o-mini: input पर लगभग 43% और output पर लगभग 71% सस्ता। DeepSeek V4 Pro बनाम o3-mini: input पर लगभग 1.6x और output पर लगभग 2x सस्ता। अधिकांश text-only tasks पर quality तुलनीय है।
लंबे context वाले premium reasoning workloads के लिए DeepSeek V4 Pro को o3-mini के मुकाबले समझा जा सकता है: 1M context बनाम 200K, और $0.70 / $2.10 बनाम $1.10/$4.40 की pricing। Kimi K2.6 agentic / planning niche में आता है, जहाँ OpenAI का कोई बिल्कुल साफ equivalent नहीं है।
हाँ। केवल base_url, api_key और model बदलते हैं। Streaming, tool calling और usage accounting सपोर्टेड हैं। json_schema strict mode model पर निर्भर करता है: Claude models इसे सपोर्ट नहीं करतीं — वहाँ schema केवल सलाह भर है, और असल में बाध्यकारी रास्ता `strict: true` वाला tool है। V4-series models default रूप से सोचती हैं; बिना सोचे सस्ते chat के लिए `reasoning: { enabled: false }` पास करें।
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