对比
QuickSilver Pro vs OpenAI
对于那些开源模型已经能达到等效质量的工作负载，QuickSilver Pro 相比 OpenAI 最多可便宜 30 倍。DeepSeek V4 Flash 可以替代 GPT-4o-mini，成本低约 71%；V4 Pro 可以替代 o3-mini，输出成本低约 2 倍。至于音频和 Assistants API，仍然建议继续使用 OpenAI。视觉我们是支持的：91 个模型中有 45 个可接受图像输入。这一页会诚实说明：哪些能力值得为 OpenAI 的溢价买单，哪些不值得。
快速概览
| 特性 | QuickSilver Pro | OpenAI |
|---|---|---|
| 模型目录 | DeepSeek V4.1 Flash 1017、Muse Spark Open、Step 5 Preview、Gemini 4 Argon、Muse Wonder、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna、Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、Claude Haiku 5.5、Gemini 3.8 Flash、Mistral Large 4、Qwen3.8 Max、Kimi K3.1 Pro、GLM 5.3、Grok 4.7 | OpenAIGPT-4、o1/o3-mini、DALL-E、Whisper、TTS |
| 模型权重 | 开放（MIT / Apache） | 闭源 |
| 低价聊天成本（GPT-4o-mini / DeepSeek V4 Flash） | $0.06 / $0.18 | $0.15 / $0.60 |
| 高端推理成本（o3-mini / DeepSeek V4 Pro） | $0.70 / $2.10 | $1.10 / $4.40 |
| 视觉（图像输入） | 45 / 91 个模型 | 是（GPT-4o） |
| 音频（Whisper / TTS） | 否 | 是 |
| 图像生成 | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)、Nano Banana 2.1、FLUX.2 Pro、FLUX.1 Schnell、SDXL Turbo、FLUX.2 Klein、Qwen Image 3.0、Seedream 5.0 Pro、Seedream 4、Bria FIBO 1.5、Bria FIBO 2.0、GPT Image 2、GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2.5 Sunburst | 是（DALL-E） |
| Assistants API + 内置工具 | 否 | 是 |
| 兼容 OpenAI 的 chat + tools + JSON | 是 —— json_schema 视模型而定 | 是（原生） |
| 最小充值金额 | $5 | $5 |
价格（每百万 tokens，USD）
对手方刊例价，来自各家自己的公开价目表。无核对日期
| 模型 | QSP 输入 | QSP 输出 | OpenAI 输入 | OpenAI 输出 | 对比刊例价 | QSP 对比 OpenAI · 输入 / 输出 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash vs gpt-4o-mini | $0.06 | $0.18 | $0.15 | $0.60 | compare token rates | QSP $0.06 / $0.18 | OpenAI $0.15 / $0.60 |
| deepseek-v4-pro vs o3-mini | $0.70 | $2.10 | $1.10 | $4.40 | ~52% output | QSP $0.70 / $2.10 | OpenAI $1.10 / $4.40 |
| qwen3.6-35b vs gpt-4o | $0.05 | $0.70 | $2.50 | $10.00 | compare token rates | QSP $0.05 / $0.70 | OpenAI $2.50 / $10.00 |
| kimi-k2.6 | $0.45 | $1.95 | — | — | specialist tier | QSP $0.45 / $1.95 | OpenAI — / — |
QSP 列在构建时取自实时模型目录；OpenAI 列是 OpenAI 自己公布的价格，未记录核对日期。
迁移：只改两行
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
r = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}],
)两处改动的行已标出。
常见问题
DeepSeek V4 Flash 对比 GPT-4o-mini：输入约便宜 43%，输出约便宜 71%。DeepSeek V4 Pro 对比 o3-mini：输入约便宜 1.6 倍，输出约便宜 2 倍。在大多数纯文本基准上，底层任务质量是同级别的。
对于高端推理且需要长上下文的工作负载，DeepSeek V4 Pro 可以比较直接地对标 o3-mini：它支持 1M 上下文（而 o3-mini 是 200K），价格是 $0.70 / $2.10，而 o3-mini 是 $1.10/$4.40，输出大约便宜 2 倍。Kimi K2.6 更接近 Claude Opus 这一类 agentic / 规划场景，OpenAI 没有特别直接的等价物；如果你的评测结果经常选出 Claude Opus，那么定价为 $0.45 / $1.95 的 K2.6 是很接近的开源替代。
可以，而且代码结构不需要改。你只需要更换 base_url、api_key 和 model。Streaming、工具调用、usage 计费统计都支持。json_schema 严格模式则视模型而定：Claude 系列模型不支持，传入的 schema 只起提示作用，真正受约束的做法是声明一个 strict: true 的工具。V4 系列模型（V4 Flash、V4 Pro、Kimi K2.6）默认会思考；如果想要非思考的廉价聊天，可传 reasoning: { enabled: false }。
当你需要 Whisper / TTS、Assistants API、embeddings，或者在你自己的评测里 GPT-4 明显比 DeepSeek V4 更强时。视觉和图像生成不构成留下的理由：91 个模型中有 45 个可接受图像输入，Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)、Nano Banana 2.1、FLUX.2 Pro、FLUX.1 Schnell、SDXL Turbo、FLUX.2 Klein、Qwen Image 3.0、Seedream 5.0 Pro、Seedream 4、Bria FIBO 1.5、Bria FIBO 2.0、GPT Image 2、GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2.5 Sunburst 可以生成图像。对于能通过你评测的纯文本聊天任务，更适合用 QSP。
可以。通常做法是初始化两个 OpenAI SDK client，各自对应一个 provider，然后按请求类型路由。很多团队就是这么做的：OpenAI 负责音频和 Assistants，QSP 负责聊天、视觉和图像生成。这样混合后的总账单，通常只相当于全量使用 OpenAI 的 10%-30%。