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131,072 上下文多模态推理Responses API

Muse Glimmer 30B · QuickSilver Pro

Muse Glimmer 30B 是 Meta 的 30B 稠密开放权重多模态模型,由 Muse Spark 蒸馏而来,专为自主 agent 调优 —— 可在 131,072 token 的上下文中进行长程工具调用和扩展推理。在 QuickSilver Pro 上,每百万 token 输入 $0.28 / 输出 $1.20 —— 输入输出两端都比 OpenRouter 的目录价 $0.35 / $1.50 低 20%。

每 1M token:输入 $0.28 · 输出 $1.20
作者Raullen Chai·更新于

概览

上下文
131,072 token
输入 / 1M
$0.28
输出 / 1M
$1.20
默认思考
是

预算有限的长程 agent 和日常编码:以极低的价格获得 Muse Spark 风格的推理,上下文为 131,072 token。

价格对比($/1M token)

服务商输入输出对比 QSP
QuickSilver Pro$0.28$1.20最低价
OpenRouter (meta/muse-glimmer-30b)$0.35$1.50低 20%

适用场景

想以小模型的价格获得 Muse Spark 的 agent 风格时,选 Muse Glimmer 30B:日常编码循环、需要多步规划和迭代的工具调用 agent,以及 token 开销占主导的批处理任务。它除文本外还接受图像输入,因此 agent 可以对照截图和渲染结果进行迭代;131,072 token 的上下文也足以容纳相当大的工作集。

何时该选其他模型

对于仓库级的工作集,它的上限是 131,072 token —— 如果必须把整个仓库放进上下文,请升级到 Muse Spark 1.2($1.00/$3.40,1M 上下文)或 Kimi K3。这里推理是强制开启的,所以即使是简单的轮次也会消耗输出 token;在意成本时可用 `reasoning_effort: "low"` 加以控制,或者对完全不需要思考的大批量单次调用改用 DeepSeek V4 Flash($0.086/$0.173)。

快速开始(curl)

curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse-glimmer-30b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

兼容 OpenAI。只需改一行 base_url 即可迁移。

常见问题

Glimmer 是同系列中小型的开放权重版本:一个由 Muse Spark 蒸馏而来的 30B 稠密模型,专为自主 agent 调优,每 token 价格约为 Spark 的三分之一,上下文为 131,072 token,而 Spark 是 1M。仓库级编码和最难的长程任务仍应选 Spark;Glimmer 则覆盖日常的 agent 循环,这类场景里成本和迭代速度比峰值能力更重要。两者都接受文本和图像输入,并且都会先推理再作答。

推理始终开启 —— 和 Muse Spark 一样,在这个 endpoint 上推理是强制的,无法关闭。可以用 `reasoning_effort`(`low`、`medium`、`high` 或 `xhigh`;默认是 `medium`)在深度与延迟、成本之间取舍。推理 token 会先于可见回答从你的 `max_tokens` 预算中扣除,所以 `max_tokens` 要设得宽裕一些 —— 1024 或更高 —— 否则预算可能全花在思考上,返回的回复为空。

OpenRouter 的标价是每百万 token 输入 $0.35 / 输出 $1.50;QuickSilver Pro 是 $0.28 / $1.20 —— 输入输出两端都低 20%,缓存输入为 $0.032。同样的 OpenAI 兼容接口:把 base_url 指向 https://api.quicksilverpro.io/v1,使用 model="muse-glimmer-30b",并去掉 `meta/` 提供商前缀即可。

可以 —— 它是一个 OpenAI 兼容的 chat completions endpoint,同时也支持 Responses API。流式输出、工具调用和 json_schema strict mode 都可用,并且接受图像输入。在任何基于 OpenAI SDK 的 agent 框架中设置 base_url=https://api.quicksilverpro.io/v1 和 model="muse-glimmer-30b" 即可。

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