Qwen3.7 Plus QuickSilver Pro पर
Qwen 3.7 Plus लंबे समय तक चलने वाले coding और agent loops के लिए Alibaba का hosted agent flagship है, 1M-token context पर text, image और video input के साथ। QuickSilver Pro पर यह $0.256 input / $1.024 output प्रति 1M tokens है, जो OpenRouter के $0.32 / $1.28 से 20% कम और Qwen 3.7 Max की output कीमत का लगभग एक-चौथाई है।
एक नज़र में
लंबे समय तक चलने वाले coding/agent loops — लगभग flagship स्तर की reasoning, 3.7 Max से ~6× कम output लागत पर।
Pricing तुलना ($/1M tokens)
| Provider | Input | Output | QSP की तुलना में |
|---|---|---|---|
| QuickSilver Pro | $0.256 | $1.024 | सबसे कम कीमत |
| OpenRouter (qwen/qwen3.7-plus) | $0.32 | $1.28 | 20% कम |
| OpenAI (GPT-4o) | $2.50 | $10.00 | 90% कम |
कब इस्तेमाल करें
3.7 Plus उन agentic और coding workloads के लिए चुनें जो लंबे चलते हैं: कई घंटों के agent sessions, सैकड़ों tool calls में loop करने वाले coding agents, multimodal document का काम, और 1M tokens तक का long-context विश्लेषण। QuickSilver Pro इसे non-thinking mode में serve करता है: जवाब सीधे आते हैं, और request में `reasoning` field देने से thinking चालू नहीं होती।
कब कोई और model चुनें
सबसे कठिन single-shot reasoning के लिए अगला कदम Qwen 3.7 Max है — अब दोनों 1M context देते हैं, इसलिए Max को window के आकार के लिए नहीं, गुणवत्ता के लिए चुनें। कम लागत वाली multimodal chat और agents के लिए Qwen 3.7 Flash कहीं सस्ता है। शुद्ध गणित / theorem-style reasoning के लिए DeepSeek V4 Pro कम लागत वाला specialist बना हुआ है।
Quickstart (curl)
curl https://api.quicksilverpro.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $QSP_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.7-plus",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'OpenAI-संगत। base_url बदलकर एक लाइन में migration।
FAQ
नहीं। QuickSilver Pro 3.7 Plus को non-thinking mode में serve करता है, इसलिए calls छिपे reasoning trace का बिल बनाए बिना सीधा जवाब देती हैं। Request में `reasoning` field देने से thinking चालू नहीं होती; अगर किसी काम को reasoning trace चाहिए, तो `enable_thinking=true` के साथ Qwen 3.7 Max इस्तेमाल करें।
दोनों 1M-token context देते हैं। Max सबसे कठिन reasoning के लिए $1.25/$3.75 वाला flagship है; Plus $0.256/$1.024 वाला production agent मॉडल है, output पर लगभग 3.7× सस्ता। लंबे चलने वाले loops के लिए Plus से शुरू करें और Max पर तभी जाएँ जब आपके evals गुणवत्ता में बढ़त दिखाएँ।
यह इसी के लिए tune किया गया है। Alibaba 3.7 Plus को long-horizon agent loops के लिए position करता है — launch demo 11 घंटे का autonomous coding session था — और यह OpenAI-compatible chat/tools API बोलता है, इसलिए opencode, Cline, Aider या OpenAI tool-calling shapes की अपेक्षा रखने वाले किसी भी agent में सीधे लग जाता है। Agent को base_url=https://api.quicksilverpro.io/v1 पर model="qwen3.7-plus" के साथ point करें। इसे अपने task suite पर चलाकर देखें — vendor benchmarks शुरुआती बिंदु हैं, गारंटी नहीं।
OpenRouter Qwen 3.7 Plus को $0.32 input / $1.28 output प्रति 1M tokens पर list करता है; QuickSilver Pro $0.256 / $1.024 है — input और output दोनों पर ~20% कम। वही OpenAI-compatible chat completions surface; migration सिर्फ़ base_url + key बदलना है, और model ID `qwen/qwen3.7-plus` से बदलकर QSP का alias `qwen3.7-plus` हो जाता है।